Synthetic Data Generation for Multi-label Learning

• Grant number: 11/12597-6
• Support Opportunities: Scholarships in Brazil - Scientific Initiation
• Start date: November 01, 2011
• End date: October 31, 2012
• Field of knowledge: Physical Sciences and Mathematics - Computer Science - Computing Methodologies and Techniques
• Principal Investigator: Maria Carolina Monard
• Grantee: Jimena Torres Tomas
• Host Institution: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brazil

Abstract

O conhecimento a priori de características de conjuntos de dados contribui para um melhor entendimento dos algoritmos de aprendizado e das avaliações comparativas entre esses algoritmos, oqual pode ser obtido utilizando conjuntos de dados sintéticos (artificiais). Entretanto, são poucas as estratégias propostas na literatura para a geração de conjuntos de dados sintéticos para aprendizado multirrótulo. Neste trabalho é proposto pesquisar possíveis estratégias para essefim, as quais serão projetadas e implementadas em um framework de geração de dados sintéticos para aprendizado multirrótulo, a ser disponibilizado para a comunidade.

Scientific publications

(References retrieved automatically from Web of Science and SciELO through information on FAPESP grants and their corresponding numbers as mentioned in the publications by the authors)

TOMAS, JIMENA TORRES; SPOLAOR, NEWTON; CHERMAN, EVERTON ALVARES; MONARD, MARIA CAROLINA. A Framework to Generate Synthetic Multi-label Datasets. ELECTRONIC NOTES IN THEORETICAL COMPUTER SCIENCE, v. 302, p. 22-pg., 2014-02-25. (11/12597-6, 10/15992-0, 11/02393-4)