Synthetic Data Generation for Multi-label Learning

• Grant number: 11/12597-6
• Support Opportunities: Scholarships in Brazil - Scientific Initiation
• Start date: November 01, 2011
• End date: October 31, 2012
• Field of knowledge: Physical Sciences and Mathematics - Computer Science - Computing Methodologies and Techniques
• Principal Investigator: Maria Carolina Monard
• Grantee: Jimena Torres Tomas
• Host Institution: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brazil

Abstract

O conhecimento a priori de características de conjuntos de dados contribui para um melhor entendimento dos algoritmos de aprendizado e das avaliações comparativas entre esses algoritmos, oqual pode ser obtido utilizando conjuntos de dados sintéticos (artificiais). Entretanto, são poucas as estratégias propostas na literatura para a geração de conjuntos de dados sintéticos para aprendizado multirrótulo. Neste trabalho é proposto pesquisar possíveis estratégias para essefim, as quais serão projetadas e implementadas em um framework de geração de dados sintéticos para aprendizado multirrótulo, a ser disponibilizado para a comunidade.

Scientific publications

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TOMAS, JIMENA TORRES; SPOLAOR, NEWTON; CHERMAN, EVERTON ALVARES; MONARD, MARIA CAROLINA. A Framework to Generate Synthetic Multi-label Datasets. ELECTRONIC NOTES IN THEORETICAL COMPUTER SCIENCE, v. 302, p. 22-pg., 2014-02-25. (11/12597-6, 10/15992-0, 11/02393-4)