Advanced solution of identification and evaluation of drivers by learning machine on large scale and connected solar tracking

• Grant number: 18/22785-3
• Support Opportunities: Scholarships in Brazil - Technical Training Program - Technical Training
• Start date: November 01, 2018
• End date: February 28, 2019
• Field of knowledge: Physical Sciences and Mathematics - Computer Science - Computer Systems
• Principal Investigator: Lucas Fernandes Brunialti
• Grantee: Erick Ribeiro Otsuka
• Associated research grant: 16/08460-9 - Advanced solution for drivers identification and evaluation by means of machine learning in large scale and connected solar tracking, AP.PIPE

Abstract

A Cobli tem como objetivo a pesquisa, desenvolvimento e comercialização de dispositivos eletrônicos e técnicas computacionais que permitam conectar e analisar, em tempo real, veículos motorizados e seus condutores, de forma ubíqua, possibilitando o uso inteligente e seguro deste recurso; isto é, maximizando seus benefícios e minimizando seus custos e riscos, tanto na preservação da vida humana quanto do meio ambiente. Os resultados obtidos pela Cobli até o presente momento são palpáveis e encorajadores. Este projeto de pesquisa tem por objetivos o aprimoramento dos algoritmos de identificação e avaliação do condutor por meio de técnicas avançadas de aprendizado de máquina sobre dados obtidos por rastreadores solar conectados à Internet (GPS e aceleração nos três eixos). Os objetivos serão alcançados com otimizações nas técnicas de processamento de dados, em particular nos algoritmos preditivos e seu processamento de forma distribuída, para habilitar a análise de múltiplos motoristas e promover o aumento de sua acurácia, assim como na coleta destes mesmos dados, viabilizando a aplicação comercial para seguradoras e gestores de frota. O dispositivo de rastreamento solar também é um elemento inovador da proposta já que permitirá a fácil instalação mesmo em veículos sem interface padronizada para acesso aos dados do computador de bordo do veículo. A equipe já desenvolveu uma prova de conceito bem sucedida de software de identificação e avaliação, com testes em campo e aprovação de empresas de mercado. Em 2015, desenvolveu um protótipo de dispositivo rastreador solar com GPS e acelerômetro. O conceito do dispositivo foi validado em bancada de forma bem sucedida, porém a empresa deparou-se com desafios tecnológicos para suportar situações inóspitas como altas temperaturas, vibração, rajadas de vento, poeira, particulados no ar e impacto, bem como de otimização do gerenciamento de energia e da lista de componentes para redução do custo da solução para fabricação da solução em escala, que também compõem objetivos desta pesquisa.