Privacy-preserving assessment

• Grant number: 18/16934-6
• Support Opportunities: Scholarships in Brazil - Technical Training Program - Technical Training
• Start date: October 01, 2018
• End date: January 31, 2019
• Field of knowledge: Interdisciplinary Subjects
• Principal Investigator: Ana Paula de Lacerda Zacharias
• Grantee: Natalia Cristina Martins Marcondes
• CNAE: Atividades de consultoria em gestão empresarial ; Seleção e agenciamento de mão-de-obra
• Associated research grant: 17/15780-2 - Privacy-preserving assessment, AP.PIPE

Abstract

Avaliação de Perfil (assessment) é um mercado em ascensão. Ela permite inferências acerca de como colaboradores e/ou candidatos aprendem, raciocinam e reagem e, portanto, é fundamental para o sucesso de inúmeros programas de RH. Contudo, a veracidade das informações coletadas durante essas avaliações é duvidosa. Isso porque não existem plataformas de Avaliação de Perfil que garantam a privacidade do avaliador. E, como frequentemente avaliadores e avaliados pertencem à mesma instituição, avaliadores prestam informações falsas receando retaliações. Esse projeto objetiva, então, analisar a viabilidade técnico-científica de uma plataforma de Avaliação de Perfil que garanta o anonimato do avaliador e, por sua vez, a privacidade de suas informações. Assim, esperamos obter do avaliador informações que correspondam à sua real avaliação acerca do avaliado. Para tal, investigaremos a Assinatura Baseada em Atributos (Attribute-Based Signatures - ABS) para conceber nossa solução. Isso porque ABS é capaz de autenticar um dado sem, no entanto, revelar a identidade do signatário. O resultado esperado do projeto é uma plataforma viável comercialmente que reúna uma metodologia inovadora de Avaliação de Perfil com um esquema de autenticação com as propriedades descritas acima.