Research and system development for Asian soybean rust (Phakopsora pachyrhizi) early detection by reflectance spectrometry

• Grant number: 19/03869-4
• Support Opportunities: Scholarships in Brazil - Innovative Research in Small Business - PIPE
• Start date: April 01, 2019
• End date: December 31, 2019
• Field of knowledge: Agronomical Sciences - Agronomy - Plant Health
• Principal Investigator: Ticyana Carone Banzato
• Grantee: Ticyana Carone Banzato
• Company: Ticyana Carone Banzato - ME
• CNAE: Cultivo de soja ; Atividades de apoio à agricultura
• Associated research grant: 18/15318-0 - Research and system development for Asian soybean rust (Phakopsora pachyrhizi) early detection by reflectance spectrometry, AP.PIPE

Abstract

A Trianguli é uma empresa associada da Incubadora de Empresas de Base Tecnológica da ESALQ - USP (ESALQTEC). Sua tecnologia é inovadora e desenvolve uma metodologia digital para a antecipação do diagnóstico de doenças importantes das plantas cultivadas, fornecendo dados para análise imediata e otimizando métodos e fatores para um rápido resultado. Na Agricultura, há diversos estudos envolvendo detecção precoce de doenças, detecção de defensivos agrícolas, análise devegetação e quantificação de nutrientes nos alimentos com a mesma metodologia. Em Fitopatologia, será usada como uma forma rápida e não destrutiva para detectar anomalias causadas pelas manifestações de doenças nas plantas. Uma tecnologia promissora, pois atenderia um mercado bastante grande. Estima-se uma redução de 13,8% na produtividade máxima de soja, decorrente da severidade da doença nos cultivos. Em um estudo hipotético, com os dados do mercado brasileiro, essa taxa de severidade equivaleria a uma perda de R$ 7,7 bilhões, ou seja, 5,6 milhões de toneladas de soja a menos, por conta da ocorrência da Ferrugem. Por isso essa metodologia se mostra uma vantagem quando aponta a possibilidade de um sistema para detecção precoce da Ferrugem da soja integrado a um veículo agrícola autônomo. (AU)