Using Lidar and Hyperspectral remote sensors to determine vegetation attributes

• Grant number: 20/06198-0
• Support Opportunities: Scholarships in Brazil - Technical Training Program - Technical Training
• Start date: June 01, 2020
• End date: February 28, 2021
• Field of knowledge: Agronomical Sciences - Forestry Resources and Forestry Engineering - Nature Conservation
• Agreement: Netherlands Organisation for Scientific Research (NWO)
• Principal Investigator: Pedro Henrique Santin Brancalion
• Grantee: Gabriela Palla Ribas
• Host Institution: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brazil
• Associated research grant: 18/18416-2 - Understanding restored forests for benefiting people and nature - NewFor, AP.BTA.TEM

Abstract

Os atuais objetivos ambiciosos de restauração florestal devem contar com um monitoramento eficiente e em larga escala da vegetação emergente. Os inventários florestais são restritos a uma escala de parcela e não são capazes de avaliar a restauração florestal no contexto da paisagem. A combinação de sensores remotos Lidar e Hyperspectral tem o potencial de estimar variáveis como estoque de biomassa, diversidade e atributos funcionais de árvores em toda a escala da paisagem (centenas ou milhares de hectares). O objetivo desta bolsa é fornecer ajuda para a proposta de pós-doutorado nº 2 na produção de mapas de florestas em sucessão secundária no estado de São Paulo, Brasil, exibindo atributos como biomassa florestal, ganho potencial de estoques de carbono nos próximos anos e áreas de maior potencial para condução de regeneração natural. (AU)