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Development of a platform for similarity query execution on complex data using multimetric indexing structures

Grant number: 21/02412-0
Support Opportunities:Scholarships in Brazil - Technical Training Program - Technical Training
Start date: April 01, 2021
End date: August 31, 2022
Field of knowledge:Physical Sciences and Mathematics - Computer Science - Computing Methodologies and Techniques
Principal Investigator:Caetano Traina Junior
Grantee:Jonathan da Silva Ramos
Host Institution: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brazil
Associated research grant:16/17078-0 - Mining, Indexing and Visualizing Big Data in Clinical Decision Support Systems - (MIVisBD), AP.TEM

Abstract

Um dos objetivos do projeto MiVisBD é o tratamento de bases de dados que representam informações médicas. De maneira distinta das bases tradicionais, informações médicas são constituídas de objetos complexos, representados e comparados não diretamente pelas operações correspondentes tradicionais, mas por operações que admitem amplas variações em sua definição, cada uma das quais devem ser especificadas e personalizada de acordo com as necessidades de cada aplicação e instituição. O beneficiário desta bolsa irá integrar algoritmos e métodos desenvolvidos no projeto em uma plataforma que torne acessível, a profissionais de computação, os resultados dos desenvolvimentos mais conceituais envolvendo a busca de dados complexos comparando por múltiplas características, e prover um conjunto básico de representação e de operadores de acesso e comparação para as informações médicas que têm sido produzidas e estudadas no projeto MiVisBD. (AU)

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Scientific publications
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RAMOS, JONATHAN S.; DE AGUIAR, ERIKSON J.; BELIZARIO, IVAR, V; COSTA, MARCUS V. L.; MACIEL, JAMILLY G.; CAZZOLATO, MIRELA T.; TRAINA, CAETANO, JR.; NOGUEIRA-BARBOSA, MARCELLO H.; TRAINA, AGMA J. M.; SHEN, L; et al. Analysis of vertebrae without fracture on spine MRI to assess bone fragility: A Comparison of Traditional Machine Learning and Deep Learning. 2022 IEEE 35TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON COMPUTER-BASED MEDICAL SYSTEMS (CBMS), v. N/A, p. 6-pg., . (21/02412-0, 20/11258-2, 16/17078-0, 21/11403-5, 21/00360-3, 21/08982-3, 18/04266-9)