Visualization and representation learning strategies in ecoacoustics considering semi-supervised and unsupervised scenarios

• Grant number: 22/10391-6
• Support Opportunities: Scholarships in Brazil - Technical Training Program - Technical Training
• Start date: September 01, 2022
• End date: December 12, 2022
• Field of knowledge: Physical Sciences and Mathematics - Computer Science - Computing Methodologies and Techniques
• Principal Investigator: Maria Cristina Ferreira de Oliveira
• Grantee: Fábio Felix Dias
• Host Institution: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brazil
• Associated research grant: 21/08322-3 - Visual Analytics of environmental data collected with Passive Acoustic Monitoring, AP.R

Abstract

Na avaliação da biodiversidade por meio de sensores acústicos, um dos maiores desafios está em obter representações capazes de permitir a contagem de espécies em cenários com grande quantidade de dados disponíveis, porém com baixa taxa de anotação. Nesse contexto, métodos de visualização e de aprendizado de máquina podem ser explorados para melhorar os modelos computacionais e representações, por meio da identificação de instâncias importantes, características, propagação de rótulos e outros. Nesse projeto serão investigadas características acústicas e métodos de aprendizado de representação semi-supervisionados apoiados por técnicas de visualização com o objetivo de melhorar as representações e apoiar a avaliação da biodiversidade pelos especialistas.