A mechanism for obfuscating behaviors in IoT based on adversarial machine learning

• Grant number: 22/15573-5
• Support Opportunities: Scholarships in Brazil - Technical Training Program - Technical Training
• Start date: January 01, 2023
• End date: June 30, 2024
• Field of knowledge: Physical Sciences and Mathematics - Computer Science - Computer Systems
• Agreement: MCTI/MC
• Principal Investigator: Aldri Luiz dos Santos
• Grantee: Uelinton Quatrin Brezolin
• Host Institution: Instituto de Ciências Exatas (ICEx). Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Belo Horizonte , SP, Brazil
• Associated research grant: 21/06733-6 - Identifying and obfuscating security vulnerabilities and behaviors in IoT, AP.R

Abstract

Este plano de trabalho descreve a metodologia para criação de um mecanismo para ofuscar comportamentos na IoT. O princípio de inovação científica deste mecanismo consiste na atribuição de um novo significado ao termo Adversarial Machine Learning, de modo que o mesmo passe a ser empregado como uma estratégia de ofuscação de comportamentos revelados no tráfego gerado pelos dispositivos IoT. Simulações serão conduzidas para avaliar o desempenho do mecanismo proposto ao empregar conjuntos de dados disponíveis na literatura. (AU)