| Grant number: | 23/03491-7 |
| Support Opportunities: | Scholarships in Brazil - Technical Training Program - Technical Training |
| Start date: | April 01, 2023 |
| End date: | September 22, 2023 |
| Field of knowledge: | Physical Sciences and Mathematics - Computer Science - Computer Systems |
| Agreement: | SEBRAE-SP |
| Principal Investigator: | Hilda Alicia Gomez |
| Grantee: | Victor Marcelo Rodrigues |
| CNAE: |
Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não-customizáveis Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais |
| Associated research grant: | 21/11754-2 - Intelligent System for Epilepsy Management, AP.PIPE |
Abstract Nossa proposta consiste na coleta e análise de uma série de dados sobre o dia-a-dia de pelo menos 100 pacientes com epilepsia, suas crises e dados relacionados a elas, seus hábitos e sintomas para tirar conclusões de como certas práticas podem influenciar piorando ou melhorando a quantidade e intensidade das crises. Além disso queremos poder calcular a probabilidade de um paciente poder ter uma crise num determinado dia dada a periodicidade de determinadas características de sua vida. O objetivo é criar inteligência para que nosso aplicativo, que hoje somente colhe informação útil para o tratamento médico, possa ser um gestor de epilepsia, ou seja, que ele possa dar sugestões ao paciente diariamente para que este tome ações que farão diminuir o seu número de crises e também proporcionar ao paciente a informação da probabilidade de ele ter uma crise naquele dia e horário. Para isso implementaremos algoritmos de machine learning, treinados por paciente, e previamente testados com os 100 pacientes do nosso experimento. | |
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