Deep Learning methods for remote sensing image classification

• Grant number: 24/18744-0
• Support Opportunities: Scholarships in Brazil - Technical Training Program - Technical Training
• Start date: February 01, 2025
• End date: February 28, 2026
• Field of knowledge: Physical Sciences and Mathematics - Geosciences
• Principal Investigator: Thales Sehn Körting
• Grantee: José Thales da Motta Portillo
• Host Institution: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). São José dos Campos , SP, Brazil
• Associated research grant: 23/09118-6 - Content discovery in remote sensing image catalogs, AP.R

Abstract

A proposta de trabalho desta bolsa é relacionada com o treinamento do bolsista para o uso e implementação de sistemas de aprendizado profundo (Deep Learning). Esses sistemas são utilizados em sensoriamento para classificação de imagens, nas quais um grupo de especialistas define amostras significativas de alvos de trabalho, e o sistema é refinado por meio de treinamento para se tornar capaz de identificar, em novas imagens, a presença dos alvos. No trabalho desta bolsa, limita-se a pesquisa em 4 alvos de trabalho, a saber, áreas queimadas, focos de incêndios em florestas, deslizamentos de terra, e alagamentos em áreas urbanas. A escolha destes alvos se dá pelo fato dos proponentes possuírem conhecimentos e experiências de trabalho em projetos de identificação de áreas queimadas no INPE (Programa Queimadas), e também suporte a desastres ambientais (Disasters Charter).