Study of Young Stellar Populations for Investigation of Future Observations with GMT

• Grant number: 25/10749-6
• Support Opportunities: Scholarships in Brazil - Technical Training Program - Technical Training
• Start date: July 01, 2025
• End date: March 31, 2026
• Field of knowledge: Physical Sciences and Mathematics - Astronomy - Stellar Astrophysics
• Principal Investigator: Claudia Lucia Mendes de Oliveira
• Grantee: Andre Luiz Figueiredo
• Host Institution: Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas (IAG). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brazil
• Associated research grant: 11/51680-6 - Exploring the universe: from the galaxies formation to Earth-like planets with the Giant Magellan Telescope, AP.ESP

Abstract

O Telescópio Gigante de Magalhães (GMT) integrará a classe de telescópios extremamente grandes, oferecendo a oportunidade deexplorar o cosmos com definição e sensibilidade sem igual com qualquer outro telescópio atualmente em uso. Sendo a astronomia umaciência fortemente baseada na aquisição e análise de dados observacionais, torna-se imperativa a preparação para o processamento dosdados que serão produzidos pelo GMT. Neste projeto, utilizaremos os dados do levantamento S-PLUS para estudar aglomeradosestelares nas proximidades da vizinhança solar, identificando inúmeros objetos raros ou peculiares que são candidatos ideais paraobservações futuras com telescópios de grande porte. Em particular, ao combinar a fotometria do S-PLUS com a astrometria fornecidapela missão espacial Gaia, torna-se possível mapear populações estelares e subestelares em aglomerados e associações próximas, comoM41 e Blanco 1, já observados pelo levantamento. Uma das principais vantagens do S-SPLUS é a fotometria na banda Halpha, o quefavorece o diagnóstico de objetos estelares jovens (ainda em fase de acreção) ampliando as contribuições para o estudo e caracterizaçãodessas populações, incluindo a investigação da Função de Massa Inicial (IMF).Para a análise de pertencimento aos aglomerados, será utilizada uma ferramenta já consolidada na literatura, aplicada com sucesso noestudo de populações (com Chamaleon I e II, Ruprecht 147, Upper Scorpius, Messier 35, entre outros). Esta abordagem é baseadaprincipalmente na disponibilidade de múltiplas informações (fotométricas e astrométricas), que permitem inferir de forma consistenteas probabilidades posteriores de pertencimento. Para modelar a distribuição dos membros do aglomerado e dos contaminantes, éutilizada uma técnica baseada em mistura de Gaussianas (mixture-of-Gaussians). Outros métodos e algoritmos em linguagem Pythontambém serão desenvolvidos conforme a necessidade.As atribuições do candidato incluem: a análise de pertencimento aos aglomerados próximos, incluindo a identificação de objetosestelares jovens e o estudo de suas respectivas IMFs; o desenvolvimento de atividades de suporte e manutenção dos servidores doS-PLUS; além da participação nos processos de coleta e curadoria dos dados do S-PLUS que serão disponibilizados à comunidade nopróximo data release.