Development of a WEB Decision Making System for Soybean crops by Artificial Intelligence Techniques using Multi-spectral and Hyper-spectral Images and LIDAR cloud points using UAVs and Satellites images

• Grant number: 25/08971-2
• Support Opportunities: Scholarships in Brazil - Technical Training Program - Technical Training
• Start date: July 01, 2025
• End date: June 30, 2026
• Field of knowledge: Physical Sciences and Mathematics - Computer Science
• Principal Investigator: Zhao Liang
• Grantee: Joao de Deus Ferreira e Silva
• Host Institution: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brazil
• Associated research grant: 24/15430-5 - Machine learning-based multi-modal data fusion and growth modeling for soybean production improvement, AP.PFPMCG.TEM

Abstract

O presente plano de trabalho tem como objetivo geral desenvolver de uma plataforma web para gerenciamento de mapas de produção agrícola que representa um avanço significativo na integração de tecnologia com práticas agrícolas modernas usando IA para recomendações de práticas agrícolas a agricultores. Para o satisfatório desenvolvimento da proposta de plataforma serão integradas diversas ferramentas, como sistemas de informações geográficas (SIG), dados obtidos por meio do processamento de imagem de satélite, VANTs e sensores terrestres, sistemas PostgreSQL para desenvolvimentos de mapas interativos e algoritmos de linguagem R e Python para desenvolvimentos de modelos da estimativa de variáveis da cultura da soja. Com isso, ao fim do desenvolvimento desse plano de trabalho os produtores terão acesso a uma ferramenta robusta e de fácil utilização para monitoramento da cultura sendo possível identificar deficiências nutricionais, ataque de doenças e pragas e queda de produção em tempo real.