CAETÊ model code and data repository curation and management

• Grant number: 25/24050-4
• Support Opportunities: Scholarships in Brazil - Technical Training Program - Technical Training
• Start date: November 01, 2025
• End date: October 31, 2027
• Field of knowledge: Biological Sciences - Ecology - Ecosystems Ecology
• Principal Investigator: David Montenegro Lapola
• Grantee: Luana Becker da Luz
• Host Institution: Centro de Pesquisas Meteorológicas e Climáticas Aplicadas à Agricultura (CEPAGRI). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brazil
• Associated research grant: 23/09046-5 - AmazonFACE: assessing the effects of increased atmospheric CO2 on the ecology of the Amazon Forest, AP.TEM

Abstract

Esta bolsa envolverá o uso de Modelos Dinâmicos Globais de Vegetação, nomeadamente o modelo CAETÊ desenvolvido no Laboratório de Ciências do Sistema Terrestre (LabTerra) do CEPAGRI/UNICAMP. Haverá tanto o desenvolvimento quanto a aplicação desse modelo, o que exige a organização adequada do código-fonte do modelo e do banco de dados necessário para suas entradas e saídas. Além disso, outros grupos de modelagem (a saber, aDGVM2, LPJ-GUESS e JULES) também realizarão suas próprias análises e execuções de modelos, para as quais também armazenaremos os resultados, uma vez que a aplicação desses outros modelos também estará no escopo da tarefa 3 do Subprojeto nº 5. Assim, o objetivo desta bolsa TT5 será principalmente (1) revisar e otimizar, tanto quanto possível, o código-fonte do modelo CAETÊ, bem como (2) desenvolver e curar um repositório local de dados de modelagem deste projeto que será espelhado/conectado ao repositório geral do AmazonFACE. Como tal, o beneficiário trabalhará em estreita colaboração também com os bolsistas deste projeto dedicados ao gerenciamento de dados. No final, esperamos que este bolsista ajude a tornar o código-fonte do modelo mais eficiente em termos computacionais, economizando tempo e recursos, bem como permita o armazenamento adequado dos dados de modelagem, garantindo que eles possam ser facilmente acessados e utilizados pela comunidade no futuro.