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Análise estocástica e determinística para modelos irregulares

Processo: 22/03379-0
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Regular
Data de Início da vigência: 01 de abril de 2023
Data de Término da vigência: 31 de março de 2027
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Análise
Acordo de Cooperação: ANR
Pesquisador responsável:Christian Horacio Olivera
Beneficiário:Christian Horacio Olivera
Pesquisador Responsável no exterior: Francesco Russo
Instituição Parceira no exterior: Ecole Nationale Supérieure des Techniques Avancées (ENSTA), França
Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Pesquisadores associados:Diego Sebastian Ledesma ; Gabriela Del Valle Planas ; Lucas Catão de Freitas Ferreira ; Paulo Regis Caron Ruffino ; Pedro Jose Catuogno
Assunto(s):Equações diferenciais estocásticas  Análise estocástica 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Equações Diferenciais Estocásticas | Analise Estocástica

Resumo

A ambição do projeto consiste em descrever e investigar fenômenos irregulares decorrentes da hidrodinâmica, oncologia, economia ou sistemas complexos, do ponto de vista macroscópico-microscópico. Aproveitaremos a complementaridade de análise determinística e estocástica. Muitas dificuldades aparecem como descontínuo (mesmo distributivo) coeficientes, saltos, comportamento aproximado de processos estocásticos, não conservadorismo e falta de caráter markoviano. Exemplos típicos correspondentes a aplicações reais são Modelos de Keller-Segel, Burgers-Huxley, difusões rápidas e super-rápidas, equações de tipo de mídia porosa, criticidade auto-organizada, SDEs McKean em ambiente aleatório, Vlasov-Navier-Stokes, PDEs Hamilton-Jacobi.Somos guiados por três motivações principais.1) Modelagem macroscópica determinística e teoria matemática.2) Modelagem microscópica estocástica envolvendo probabilística McKean estendida representações de modelos irregulares juntamente com aproximações de partículas.3) Simulação numérica: para fornecer esquemas de aproximação para PDEs não lineares potencialmente envolvendo coeficientes dependentes do caminho, e ambiente aleatório. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
SIMON, MARIELLE; OLIVERA, CHRISTIAN. Microscopic derivation of non-local models with anomalous diffusions from stochastic particle systems. NONLINEAR ANALYSIS-THEORY METHODS & APPLICATIONS, v. 253, p. 19-pg., . (22/03379-0, 20/04426-6)
CORREA, JESUS; OLIVERA, CHRISTIAN. From Particle Systems to the Stochastic Compressible Navier-Stokes Equations of a Barotropic Fluid. JOURNAL OF NONLINEAR SCIENCE, v. 35, n. 3, p. 47-pg., . (20/04426-6, 22/03379-0)
CORREA, JESUS M.; ACEVEDO, JUAN DAVID LONDONO; OLIVERA, CHRISTIAN. From Hamiltonian systems to compressible Euler equation driven by additive Holder noise. INFINITE DIMENSIONAL ANALYSIS QUANTUM PROBABILITY AND RELATED TOPICS, v. N/A, p. 18-pg., . (20/04426-6, 22/03379-0)