Ciência de Dados para a Indústria Inteligente (CDII)

• Processo: 23/14427-8
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Programa Centros de Pesquisa em Engenharia
• Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2029
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
• Acordo de Cooperação: MCTI/MC
• Pesquisador responsável: José Alberto Cuminato
• Beneficiário: José Alberto Cuminato
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Município: São Carlos
• Pesquisadores principais:( Atuais ): Alexandre Xavier Falcão ; Cassio Machiaveli Oishi ; João Paulo Papa ; Luis Gustavo Nonato ; Sergio Ferraz Novaes ; Wallace Correa de Oliveira Casaca ; Zanoni Dias
• Pesquisadores principais:( Anteriores ): Francisco Louzada Neto
• Pesquisadores associados: Adenilso da Silva Simão ; Adriano Kamimura Suzuki ; Alexandre da Silva Saito ; André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho ; Cibele Maria Russo Novelli ; Claudia Maria Bauzer Medeiros ; Dalcimar Casanova ; Daniel da Silva Motta ; Daniel Otávio Tambasco Bruno ; Edson Borin ; Fabio Augusto Faria ; Fabrício Simeoni de Sousa ; Felipe Leno da Silva ; Francisco Aparecido Rodrigues ; Franklina Maria Bragion de Toledo ; Gleici da Silva Castro Perdoná ; Guido Costa Souza de Araújo ; Gustavo Sousa Pavani ; Hélio Pedrini ; Helio Waldman ; Hervé Yviquel ; Jacques Wainer ; João Luiz Filgueiras de Azevedo ; Jorge Luis Bazan Guzman ; Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco ; Leandro Aparecido Passos Junior ; Leandro Aparecido Villas ; Livia Souza Freire Grion ; Luiz Fernando Bittencourt ; Marco Rogério da Silva Richetto ; Marcos Medeiros Raimundo ; Marilaine Colnago ; Maristela Oliveira dos Santos ; Nelson Luis Saldanha da Fonseca ; Orlando Rosa Junior ; Pedro Jussieu de Rezende ; Raphael Mendes de Oliveira Cóbe ; Renato Candido ; Renato Vicente ; Roberto Federico Ausas ; Sandra Eliza Fontes de Avila ; Thomas Kaue Dal Maso Peron ; Vanessa Campos Guedes ; Vera Lucia Damasceno Tomazella ; Walter Alexandre Carnielli
• Assunto(s): Ciência de dados Inteligência artificial Análise de dados Indústria 4.0
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Engenharia de Dados | IA Aplicada á Industria | Inteligência de Dados | Engenharia e Ciência de Dados

Resumo

O Centro de Ciência de Dados para a Indústria Inteligente atua como um hub de análise de dados avançados para a indústria, visando melhorar a eficiência operacional, a qualidade dos produtos, a inovação e a sustentabilidade, através da aplicação de técnicas de ciência de dados e análise de dados em processos industriais. O contacto com as indústrias será mediado pelo SENAI e operacionalizado por meio de workshops e encontros temáticos realizados entre os setores de aplicação e pesquisadores do CDII. Além disso o CDII deverá atuar fortemente na formação de RH em Ciência de Dados por meio da atuação de cursos oferecidos pela UNICAMP, USP, UNESP, SENAI e AI2. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

APARCO-CARDENAS, DAVID; GOMES, JANCARLO F.; FALCAO, ALEXANDRE X.; REZENDE, PEDRO J. DE. Consensus-based iterative meta-pseudo-labeling for deep semi-supervised learning. INFORMATION SCIENCES, v. 692, p. 18-pg., 2025-02-01. (14/12236-1, 23/14427-8)

RIBAS, LUCAS C.; CASACA, WALLACE; FARES, RICARDO T.. Conditional Generative Adversarial Networks and Deep Learning Data Augmentation: A Multi-Perspective Data-Driven Survey Across Multiple Application Fields and Classification Architectures. AI, v. 6, n. 2, p. 24-pg., 2025-02-01. (24/01744-8, 13/07375-0, 23/04583-2, 23/14427-8)