| Processo: | 16/19069-9 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Data de Início da vigência: | 01 de fevereiro de 2017 |
| Data de Término da vigência: | 31 de dezembro de 2017 |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação |
| Pesquisador responsável: | Diego Raphael Amancio |
| Beneficiário: | Diego Raphael Amancio |
| Instituição Sede: | Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
| Município da Instituição Sede: | São Carlos |
| Assunto(s): | Redes complexas Classificação de textos Reconhecimento de padrões Mineração de texto |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Classificação de Textos | Mineração de Textos | Processamento de Textos | Reconhecimento de Padrões | Redes Complexas | Sumarização | Reconhecimento de Padrões em Textos com Redes Complexas |
Resumo
Redes complexas têm sido utilizadas para modelar uma grande quantidade de sistemas complexos. Embora a teoria de redes já tenham sido empregadas na análise de textos, a maior parte desta teoria foi aplicada para estudar as propriedades estruturais/estilísticas de documentos. Nesse projeto, propomos estender modelagens tradicionais de redes representando textos de forma a capturar seus aspectos semânticos. Exemplos de aperfeiçoamento propostos na modelagem incluem uma representação multi-escala de partes do texto e a inclusão de links semânticos com medidas recentes de similaridade textual. Nesse contexto, duas tarefas serão abordadas, a segmentação de tópicos e a sumarização multi-documentos. Para tratar tais tarefas, utilizaremos os conceitos de detecção de comunidades e modelagem de redes por multi-camadas. Devido à generalidade dos métodos e técnicas propostas, acreditamos que estas possam ser facilmente adaptadas à modelagem de vários outros sistemas complexos similares. (AU)
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio: |
| Mais itensMenos itens |
| TITULO |
| Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ): |
| Mais itensMenos itens |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
| VEICULO: TITULO (DATA) |