Busca avançada
Ano de início
Entree
Conteúdo relacionado

Modelos de aprendizado baseados em energia e suas aplicações

Processo: 16/19403-6
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Regular
Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2017
Data de Término da vigência: 31 de julho de 2019
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:João Paulo Papa
Beneficiário:João Paulo Papa
Instituição Sede: Faculdade de Ciências (FC). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Bauru. Bauru , SP, Brasil
Pesquisadores associados:Aparecido Nilceu Marana ; Clayton Reginaldo Pereira ; Dinesh Kant Kumar ; Gustavo Kunde Rohde
Assunto(s):Redes neurais (computação)  Aprendizado computacional  Reconhecimento de padrões  Cadeias de Markov 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Reconhecimento de Padrões | Aprendizado de máquina

Resumo

Modelos de aprendizado baseados em energia têm sido utilizados nas mais variadas áreas de pesquisa, dado que fazem parte de um amplo arcabouço que compreende técnicas probabilísticas e não probabilísticas. Dentre os principais representantes desse segmento, podemos citar as Máquinas de Boltzmann Restritas e suas variantes no contexto de aprendizado em profundidade: Redes de Crença em Profundidade e Máquinas de Boltzmann em Profundidade. Tais modelos possuem, também, certos pontos fracos que serão explorados na presente proposta de projeto de pesquisa, tais como a otimização de seus parâmetros de maneira automática, a melhoria da eficácia do seu processo de treinamento por meio de amostragem em campos de Markov, e como diferentes técnicas de regularização baseadas em temperaturas e corte de neurônios podem ser empregadas. O projeto de pesquisa irá atuar em duas frentes: (i) aplicação e (ii) teoria. Na primeira delas, buscaremos aplicações que ainda não avaliaram os modelos de aprendizado baseados em energia acima citados, principalmente aquelas baseadas em biometria e da área médica. Já na parte teórica, esperamos contribuir com diferentes modelos para amostragem em cadeias de Markov visando uma melhoria no processo de inferência desses modelos. A presente proposta também conta com colaboradores nacionais e internacionais, bem como diversos alunos de graduação e pós-graduação. Dado que não existem muitos grupos de pesquisa no Brasil que trabalham na temática dessa proposta, acredita-se que a mesma poderá trazer muitos benefícios para toda a comunidade. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio:
Mais itensMenos itens
Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ):
Mais itensMenos itens
VEICULO: TITULO (DATA)
VEICULO: TITULO (DATA)

Publicações científicas (51)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
PASSOS, LEANDRO APARECIDO; PAPA, JOAO PAULO. A metaheuristic-driven approach to fine-tune Deep Boltzmann Machines. APPLIED SOFT COMPUTING, v. 97, n. B, . (13/07375-0, 14/12236-1, 16/19403-6)
DE SOUZA, GUSTAVO BOTELHO; PAPA, JOAO PAULO; MARANA, APARECIDO NILCEU; IEEE. On the Learning of Deep Local Features for Robust Face Spoofing Detection. PROCEEDINGS 2018 31ST SIBGRAPI CONFERENCE ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGES (SIBGRAPI), v. N/A, p. 8-pg., . (14/12236-1, 17/05522-6, 16/19403-6)
PASSOS, L. A.; PAPA, J. P.; IEEE. Fine-Tuning Infinity Restricted Boltzmann Machines. 2017 30TH SIBGRAPI CONFERENCE ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGES (SIBGRAPI), v. N/A, p. 8-pg., . (14/12236-1, 16/19403-6)
DA SILVA CIESLAK, LUIZ FERNANDO; PONTARA DA COSTA, KELTON AUGUSTO; PAPA, JOAO PAULO; IEEE. Seam Carving Detection Using Convolutional Neural Networks. 2018 IEEE 12TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON APPLIED COMPUTATIONAL INTELLIGENCE AND INFORMATICS (SACI), v. N/A, p. 5-pg., . (13/07375-0, 14/12236-1, 16/25687-7, 16/19403-6)
AFONSO, LUIS C. S.; PEDRONETTE, DANIEL C. G.; DE SOUZA, ANDRE N.; PAPA, JOAO P.; IEEE. Improving Optimum-Path Forest Classification Using Unsupervised Manifold Learning. 2018 24TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON PATTERN RECOGNITION (ICPR), v. N/A, p. 6-pg., . (14/12236-1, 13/07375-0, 17/22905-6, 13/08645-0, 17/02286-0, 16/19403-6)
FELIX RIBEIRO, LUIZ CARLOS; PAPA, JOAO PAULO; IEEE. Unsupervised Dialogue Act Classification with Optimum-Path Forest. PROCEEDINGS 2018 31ST SIBGRAPI CONFERENCE ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGES (SIBGRAPI), v. N/A, p. 8-pg., . (13/07375-0, 14/12236-1, 14/16250-9, 16/19403-6)
AFONSO, LUIS C. S.; COLOMBO, DANILO; PEREIRA, CLAYTON R.; COSTA, KELTON A. P.; PAPA, JOAO P.; IEEE. Multiple-Instance Learning through Optimum-Path Forest. 2019 INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS (IJCNN), v. N/A, p. 7-pg., . (13/07375-0, 17/22905-6, 16/19403-6)
PASSOS, LEANDRO APARECIDO; PAPA, JOAO PAULO. A metaheuristic-driven approach to fine-tune Deep Boltzmann Machines. APPLIED SOFT COMPUTING, v. 97, p. 12-pg., . (13/07375-0, 16/19403-6, 14/12236-1)
AMORIM, WILLIAN PARAGUASSU; ROSA, GUSTAVO HENRIQUE; THOMAZELLA, ROGERIO; COGO CASTANHO, JOSE EDUARDO; LOFRANO DOTTO, FABIO ROMANO; RODRIGUES JUNIOR, OSWALDO PONS; MARANA, APARECIDO NILCEU; PAPA, JOAO PAULO. Semi-supervised learning with connectivity-driven convolutional neural networks. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 128, p. 16-22, . (14/12236-1, 13/07375-0, 15/25739-4, 16/19403-6)
SOUZA, LUIS A., JR.; AFONSO, LUIS C. S.; PALM, CHRISTOPH; PAPA, JOAO P.; IEEE. Barrett's Esophagus Identification Using Optimum-Path Forest. 2017 30TH SIBGRAPI CONFERENCE ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGES (SIBGRAPI), v. N/A, p. 7-pg., . (16/19403-6, 14/12236-1)
RODRIGUES, DOUGLAS; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C.; PAPA, JOAO PAULO. A multi-objective artificial butterfly optimization approach for feature selection. APPLIED SOFT COMPUTING, v. 94, . (14/12236-1, 14/16250-9, 17/02286-0, 16/19403-6)
BIAGGI, LUCAS; PAPA, JOAO P.; COSTA, KELTON A. P.; PEREIRA, DANILLO R.; PASSOS, LEANDRO A.; IEEE. FEMa-FS: Finite Element Machines for Feature Selection. 2022 26TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON PATTERN RECOGNITION (ICPR), v. N/A, p. 8-pg., . (21/05516-1, 17/22905-6, 13/07375-0, 16/19403-6, 14/12236-1)
SOUSA, G. J.; PEDRONETTE, D. C. G.; BALDASSIN, A.; PRIVATTO, P. I. M.; GASETA, M.; GUILHERME, I. R.; COLOMBO CENPES, D.; AFONSO, L. C. S.; PAPA, J. P.; IEEE. Pattern Analysis in Drilling Reports using Optimum-Path Forest. 2018 INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS (IJCNN), v. N/A, p. 8-pg., . (13/07375-0, 16/19403-6, 14/12236-1)
DE SOUZA, LUIS A., JR.; EBIGBO, ALANNA; PROBST, ANDREAS; MESSMANN, HELMUT; PAPA, JOAO P.; MENDEL, ROBERT; PALM, CHRISTOPH; IEEE. Barrett's Esophagus Identification Using Color Co-occurrence Matrices. PROCEEDINGS 2018 31ST SIBGRAPI CONFERENCE ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGES (SIBGRAPI), v. N/A, p. 8-pg., . (13/07375-0, 16/19403-6, 14/12236-1)
SANTANA, MARCOS C. S.; PASSOS, JR., LEANDRO APARECIDO; MOREIRA, THIERRY P.; COLOMBO, DANILO; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C.; PAPA, JOAO PAULO. A Novel Siamese-Based Approach for Scene Change Detection With Applications to Obstructed Routes in Hazardous Environments. IEEE INTELLIGENT SYSTEMS, v. 35, n. 1, p. 44-53, . (14/12236-1, 13/07375-0, 17/25908-6, 16/19403-6)
AFONSO, LUIS C. S.; ROSA, GUSTAVO H.; PEREIRA, CLAYTON R.; WEBER, SILKE A. T.; HOOK, CHRISTIAN; ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C.; PAPA, JOAO P.. A recurrence plot-based approach for Parkinson's disease identification. FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS-THE INTERNATIONAL JOURNAL OF ESCIENCE, v. 94, p. 282-292, . (14/12236-1, 13/07375-0, 16/19403-6)
GUIMARAES, RANIERE ROCHA; PASSOS JR, LEANDRO A.; HOLANDA FILHO, RAIMIR; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C.; RODRIGUES, JOEL J. P. C.; KOMAROV, MIKHAIL M.; PAPA, JOAO PAULO. Intelligent Network Security Monitoring Based on Optimum-Path Forest Clustering. IEEE NETWORK, v. 33, n. 2, p. 126-131, . (13/07375-0, 14/16250-9, 14/12236-1, 16/19403-6)
PAPA, JOAO PAULO; ROSA, GUSTAVO HENRIQUE; PAPA, LUCIENE PATRICI. A binary-constrained Geometric Semantic Genetic Programming for feature selection purposes. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 100, p. 59-66, . (13/07375-0, 14/16250-9, 16/19403-6, 10/15566-1, 14/12236-1, 15/25739-4)
PASSOS, JR., LEANDRO APARECIDO; PAPA, JOAO PAULO. Temperature-Based Deep Boltzmann Machines. NEURAL PROCESSING LETTERS, v. 48, n. 1, p. 95-107, . (14/16250-9, 14/12236-1, 16/19403-6)
DE SOUZA, RENATO WILLIAM R.; DE OLIVEIRA, JOAO VITOR CHAVES; PASSOS, JR., LEANDRO A.; DING, WEIPING; PAPA, JOAO P.; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C.. A Novel Approach for Optimum-Path Forest Classification Using Fuzzy Logic. IEEE TRANSACTIONS ON FUZZY SYSTEMS, v. 28, n. 12, p. 3076-3086, . (13/07375-0, 17/25908-6, 18/21934-5, 16/19403-6, 14/12236-1)
COLOMBO, DANILO; ALVES LIMA, GILSON BRITO; PEREIRA, DANILLO ROBERTO; PAPA, JOAO P.. Regression-based finite element machines for reliability modeling of downhole safety valves. RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY, v. 198, . (14/12236-1, 13/07375-0, 16/19403-6)
PIRES, RAFAEL G.; SANTOS, DANIEL S.; SOUZA, GUSTAVO B.; LEVADA, ALEXANDRE L. M.; PAPA, JOAO PAULO; TETKO, IV; KURKOVA, V; KARPOV, P; THEIS, F. A Sparse Filtering-Based Approach for Non-blind Deep Image Denoising. ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AND MACHINE LEARNING - ICANN 2019: WORKSHOP AND SPECIAL SESSIONS, v. 11731, p. 12-pg., . (14/16250-9, 14/12236-1, 16/19403-6, 18/21934-5)
PAPA, JOAO P.; ROSA, GUSTAVO H.; DE SOUZA, ANDRE N.; AFONSO, LUIS C. S.. Feature selection through binary brain storm optimization. COMPUTERS & ELECTRICAL ENGINEERING, v. 72, p. 468-481, . (13/07375-0, 17/02286-0, 16/19403-6, 14/12236-1, 17/22905-6, 13/08645-0)
ALYASSERI, ZAID ABDI ALKAREEM; KHADER, AHAMAD TAJUDIN; AL-BETAR, MOHAMMED AZMI; PAPA, JOAO P.; ALOMARI, OSAMA AHMAD. EEG Feature Extraction for Person Identification Using Wavelet Decomposition and Multi-Objective Flower Pollination Algorithm. IEEE ACCESS, v. 6, p. 76007-76024, . (13/07375-0, 14/12236-1, 16/19403-6)
FERNANDES, SILAS E. N.; PEREIRA, DANILLO R.; RAMOS, CAIO C. O.; SOUZA, ANDRE N.; GASTALDELLO, DANILO S.; PAPA, JOAO P.. A Probabilistic Optimum-Path Forest Classifier for Non-Technical Losses Detection. IEEE TRANSACTIONS ON SMART GRID, v. 10, n. 3, p. 3226-3235, . (13/07375-0, 14/16250-9, 17/02286-0, 16/19403-6, 14/12236-1)
RIBEIRO, LUIZ C. F.; AFONSO, LUIS C. S.; COLOMBO, DANILO; GUILHERME, IVAN R.; PAPA, JOAO P.. Evolving Neural Conditional Random Fields for drilling report classification. JOURNAL OF PETROLEUM SCIENCE AND ENGINEERING, v. 187, . (14/12236-1, 13/07375-0, 16/19403-6)
PASSOS, LEANDRO A.; RODRIGUES, DOUGLAS R.; PAPA, JOAO P.; IEEE. Fine Tuning Deep Boltzmann Machines Through Meta-Heuristic Approaches. 2018 IEEE 12TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON APPLIED COMPUTATIONAL INTELLIGENCE AND INFORMATICS (SACI), v. N/A, p. 6-pg., . (14/12236-1, 16/19403-6, 13/07375-0)
DA COSTA, KELTON A. P.; PAPA, JOAO P.; PASSOS, LEANDRO A.; COLOMBO, DANILO; DEL SER, JAVIER; MUHAMMAD, KHAN; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C.. A critical literature survey and prospects on tampering and anomaly detection in image data. APPLIED SOFT COMPUTING, v. 97, p. 15-pg., . (16/19403-6, 14/12236-1, 17/22905-6, 13/07375-0)
THOMAZELLA, R.; CASTANHO, J. E.; DOTTO, F. R. L.; RODRIGUES JUNIOR, O. P.; ROSA, G. H.; MARANA, A. N.; PAPA, J. P.; IEEE. ENVIRONMENTAL MONITORING USING DRONE IMAGES AND CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS. IGARSS 2018 - 2018 IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM, v. N/A, p. 4-pg., . (13/07375-0, 15/25739-4, 14/12236-1, 16/19403-6)
PEREIRA, D. R.; PAPA, J. P.; PAPA, L. P.; PISANI, R. J.; IEEE. LAND-USE CLASSIFICATION USING FINITE ELEMENT MACHINES. IGARSS 2018 - 2018 IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM, v. N/A, p. 4-pg., . (13/07375-0, 16/19403-6, 14/12236-1)
DA COSTA, KELTON A. P.; PAPA, JOAO P.; PASSOS, LEANDRO A.; COLOMBO, DANILO; DEL SER, JAVIER; MUHAMMAD, KHAN; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C.. A critical literature survey and prospects on tampering and anomaly detection in image data. APPLIED SOFT COMPUTING, v. 97, n. B, . (16/19403-6, 14/12236-1, 13/07375-0, 17/22905-6)
RODRIGUES, DOUGLAS; SOUZA, ANDRE NUNES; PAPA, JOAO PAULO; IEEE. Pruning Optimum-Path Forest Classifiers Using Multi-Objective Optimization. 2017 30TH SIBGRAPI CONFERENCE ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGES (SIBGRAPI), v. N/A, p. 7-pg., . (14/12236-1, 16/19403-6)
SANTOS, DANIEL F. S.; PIRES, RAFAEL G.; COLOMBO, DANILO; PAPA, JOAO P.; IEEE. Video Segmentation Learning Using Cascade Residual Convolutional Neural Network. 2019 32ND SIBGRAPI CONFERENCE ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGES (SIBGRAPI), v. N/A, p. 7-pg., . (14/12236-1, 16/19403-6, 13/07375-0)
AMORIM, WILLIAN PARAGUASSU; TETILA, EVERTON CASTELAO; PISTORI, HEMERSON; PAPA, JOAO PAULO. Semi-supervised learning with convolutional neural networks for UAV images automatic recognition. COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE, v. 164, . (14/12236-1, 13/07375-0, 15/25739-4, 16/19403-6)
NACHIF FERNANDES, SILAS EVANDRO; PAPA, JOAO PAULO. Improving optimum-path forest learning using bag-of-classifiers and confidence measures. PATTERN ANALYSIS AND APPLICATIONS, v. 22, n. 2, p. 703-716, . (13/07375-0, 14/16250-9, 14/12236-1, 16/19403-6)
DA COSTA, KELTON A. P.; PAPA, JOAO P.; LISBOA, CELSO O.; MUNOZ, ROBERTO; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C.. Internet of Things: A survey on machine learning-based intrusion detection approaches. Computer Networks, v. 151, p. 147-157, . (14/12236-1, 17/22905-6, 16/19403-6, 13/07375-0)
PEREIRA, CLAYTON R.; PEREIRA, DANILO R.; WEBER, SILKE A. T.; HOOK, CHRISTIAN; DE ALBUQUERQUE, VICTOR HUGO C.; PAPA, JOAO P.. A survey on computer-assisted Parkinson's Disease diagnosis. ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE, v. 95, p. 48-63, . (13/07375-0, 14/16250-9, 14/12236-1, 16/19403-6)
DE SOUZA JR, LUIS A.; MENDEL, ROBERT; STRASSER, SOPHIA; EBIGBO, ALANNA; PROBST, ANDREAS; MESSMANN, HELMUT; PAPA, JOAO P.; PALM, CHRISTOPH. Convolutional Neural Networks for the evaluation of cancer in Barrett's esophagus: Explainable AI to lighten up the black-box. COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE, v. 135, . (17/04847-9, 16/19403-6, 14/12236-1, 13/07375-0, 19/08605-5)
ALYASSERI, ZAID ABDI ALKAREEM; KHADER, AHAMAD TAJUDIN; AL-BETAR, MOHAMMED AZMI; PAPA, JOAO P.; ALOMARI, OSAMA AHMAD; IEEE. EEG-based Person Authentication Using Multi-objective Flower Pollination Algorithm. 2018 IEEE CONGRESS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION (CEC), v. N/A, p. 8-pg., . (13/07375-0, 16/19403-6, 14/12236-1)
CULQUICONDOR, ALDO; BALDASSIN, ALEXANDRO; CASTELO-FERNANDEZ, CESAR; DE CARVALHO, JOAO P. L.; PAPA, JOAO PAULO. An efficient parallel implementation for training supervised optimum-path forest classifiers. Neurocomputing, v. 393, p. 259-268, . (14/16250-9, 14/12236-1, 13/07375-0, 16/19403-6, 17/03940-5)
PEREIRA, DANILLO ROBERTO; PAPA, JOAO PAULO; ROSALIN SARAIVA, GUSTAVO FRANCISCO; SOUZA, GUSTAVO MAIA. Automatic classification of plant electrophysiological responses to environmental stimuli using machine learning and interval arithmetic. COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE, v. 145, p. 35-42, . (14/12236-1, 13/07375-0, 16/19403-6, 14/16250-9)
IWASHITA, ADRIANA SAYURI; PAPA, JOAO PAULO. An Overview on Concepts Drift Learning. IEEE ACCESS, v. 7, p. 1532-1547, . (14/16250-9, 14/12236-1, 13/07375-0, 16/19403-6)
SOUZA, LUIZ; OLIVEIRA, LUCIANO; PAMPLONA, MAURICIO; PAPA, JOAO. How far did we get in face spoofing detection?. ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE, v. 72, p. 368-381, . (13/07375-0, 14/12236-1, 16/19403-6)
DE SOUZA JR, LUIS A.; PALM, CHRISTOPH; MENDEL, ROBERT; HOOK, CHRISTIAN; EBIGBO, ALANNA; PROBST, ANDREAS; MESSMANN, HELMUT; WEBER, SILKE; PAPA, JOAO P.. A survey on Barrett's esophagus analysis using machine learning. COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE, v. 96, p. 203-213, . (13/07375-0, 14/12236-1, 16/19403-6)
KHOJASTEH, PARHAM; PASSOS JUNIOR, LEANDRO APARECIDO; CARVALHO, TIAGO; REZENDE, EDMAR; ALIAHMAD, BEHZAD; PAPA, JOAO PAULO; KUMAR, DINESH KANT. Exudate detection in fundus images using deeply-learnable features. COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE, v. 104, p. 62-69, . (16/50022-9, 13/07375-0, 14/12236-1, 16/19403-6)
PEREIRA, CLAYTON R.; PEREIRA, DANILO R.; ROSA, GUSTAVO H.; ALBUQUERQUE, VICTOR H. C.; WEBER, SILKE A. T.; HOOK, CHRISTIAN; PAPA, JOAO P.. Handwritten dynamics dynamics assessment through convolutional neural networks: An application to Parkinson's disease identification. ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE, v. 87, p. 67-77, . (13/07375-0, 14/16250-9, 16/19403-6, 10/15566-1, 14/12236-1, 15/25739-4)
AFONSO, LUIS C. S.; PEREIRA, CLAYTON R.; WEBER, SILKE A. T.; HOOK, CHRISTIAN; PAPA, JOAO P.; IEEE. Parkinson's Disease Identification Through Deep Optimum-Path Forest Clustering. 2017 30TH SIBGRAPI CONFERENCE ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGES (SIBGRAPI), v. N/A, p. 7-pg., . (14/12236-1, 16/19403-6)
DE ROSA, GUSTAVO H.; PAPA, JOAO P.; YANG, XIN-SHE. A nature-inspired feature selection approach based on hypercomplex information. APPLIED SOFT COMPUTING, v. 94, . (13/07375-0, 16/19403-6, 14/12236-1, 17/25908-6, 17/02286-0, 19/02205-5)
PIRES, RAFAEL; LEVADA, ALEXANDRE L. M.; SOUZA, GUSTAVO B.; PEREIRA, LUIS A. M.; SANTOS, DANIEL F. S.; PAPA, JOAO P.; IEEE. A Robust Restricted Boltzmann Machine for Binary Image Denoising. 2017 30TH SIBGRAPI CONFERENCE ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGES (SIBGRAPI), v. N/A, p. 7-pg., . (14/12236-1, 16/19403-6, 15/09169-3)
ALYASSERI, ZAID ABDI ALKAREEM; KHADER, AHAMAD TAJUDIN; AL-BETAR, MOHAMMED AZMI; PAPA, JOAO P.; ALOMARI, OSAMA AHMAD; MAKHADME, SHARIF NASER; IEEE. An efficient optimization technique of EEG decomposition for user authentication system. 2018 2ND INTERNATIONAL CONFERENCE ON BIOSIGNAL ANALYSIS, PROCESSING AND SYSTEMS (ICBAPS 2018), v. N/A, p. 6-pg., . (13/07375-0, 16/19403-6, 14/12236-1)