| Processo: | 15/08003-4 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de novembro de 2015 |
| Data de Término da vigência: | 01 de novembro de 2018 |
| Área de conhecimento: | Interdisciplinar |
| Pesquisador responsável: | Luciano da Fontoura Costa |
| Beneficiário: | Filipi Nascimento Silva |
| Instituição Sede: | Instituto de Física de São Carlos (IFSC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 11/50761-2 - Modelos e métodos de e-Science para ciências da vida e agrárias, AP.TEM |
| Bolsa(s) vinculada(s): | 17/09280-7 - Investigando a estrutura e dinâmica de redes de informação, BE.EP.PD |
| Assunto(s): | Mercado financeiro Redes complexas Estudos interdisciplinares e-Science |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | e-science | Estruturas biológicas | Interdisciplinaridade | Mercado Financeiro | Redes Complexas | redes dinâmicas | Redes Complexas |
Resumo Uma nova perspectiva da ciência têm sido adotada por diversos pesquisadores ao redor do mundo. Conhecida como e-Science, esta nova abordagem cobre muitos paradigmas atuais do novo método científico, incluíndo técnicas interdisciplinares para resolver problemas complexos, métodos para análise e armazenamento eficiente de grandes quantidades de dados, assim como formas de entender e quantificar a própria estrutura das ciências. Ela vem sendo utilizada com a finalidade de organizar, visualizar e sumarizar dados e descobertas científicas de um diverso e grande conjunto de sistemas complexos. Dinâmicas em sistemas desta natureza apresentam grande dependência das intrincadas relações entre seus elementos, o que impossibilita o uso de técnicas reducionistas, onde subsistemas são isoladamente estudados para se entender o comportamento em escala global. Uma abordagem natural para estudar tais sistemas é através da teoria das redes. Muitos deles apresentam também características ou estruturas dinâmicas, como consequência há também a grande necessidade de novos métodos de modelagem e análise de redes complexas dinâmicas, que ainda são particularmente novas na literatura. Neste projeto, pretende-se explorar diversos sistemas reais complexos característicos da área de e-Science através de modelagem e representação por redes complexas dinâmicas, assim como desenvolver novas (e estender as já existentes) metodologias da área de teoria das redes. A abordagem interdisciplinar do projeto permitirá que diversos problemas reais sejam estudados, entre eles: a modelagem do mercado financeiro; caracterização de estruturas biológicas e de dados de expressão gênica; a sumarização automática científica e de eventos históricos; e a modelagem da estrutura do conhecimento. Para isso, pretende-se elaborar um conjunto de técnicas integradas que incluem visualização de dados, processamento de linguagem natural e métodos oriundos de redes complexas, como o mapeamento de redes nos espaços de medidas, modelagem de propriedades dinâmicas durante eventos de mudança de comportamento súbito (especificamente aplicado a dados envolvendo crises financeiras ou doenças crônicas em organismos) e modelagem de dinâmicas estocásticas. Espera-se que os resultados contribuam para que o arcabouço introduzido neste projeto seja incorporado ao fluxo de trabalho de pesquisadores de diversas áreas do conhecimento (AU) | |
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