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Universidade Federal do ABC (UFABC). Centro de Matemática, Computação e Cognição (CMCC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Argentina
Professor titular da Universidade Federal do ABC. Possui graduação em Matemática pela Universidade Nacional de Córdoba - Argentina (2001) e doutorado direto em Ciências pelo Instituto de Matemática e Estatística da USP (2006). .Atua na área de Matemática com concentração em temas de Probabilidade, processos estocásticos e homologia aleatória onde se interessa principalmente por sistemas de partículas, Percolação, Processos pontuais e números de Betti de estruturas geométricas Aleatórias. Fez pós-doutorado na Universidade de São Paulo (2007 - 2008) e no Instituto Politécnico de Milano (2016 - 2017). Desde 2008 é docente da Universidade Federal do ABC, sendo professorr associado de 2016 até 2024. É professor titular na Universidade Federal do ABC desde 2024. Foi vice- coordenador do curso de Bacharelado em Matemática entre 2009 e 2013; nesse período participou na condição de vice-coordenador do curso de bacharelado em Matemática do reconhecimento junto ao MEC dos recém criados cursos de Bacharelado em Ciência e Tecnologia e bacharelado em Matemática . Foi Coordenador da Olimpíada Brasileira de Matemática no polo da Universidade Federal do ABC. Foi, também, Coordenador do programa de Pós - Graduação em Matemática da Universidade Federal do ABC entre 2018 e 2020. Atualmente é membro do Colegiado do curso de Bacharelado em Matemática e vice-coordenador eleito do programa de pós-graduação em Matemática da Universidade Federal do ABC para o período compreendido entre agosto de 2024 e julho 2026. Formou parte do grupo de trabalho que está criando o curso de Bacharelado em Ciência de Dados. No momento, é vice-coordenador pro-tempore do Bacharelado em Ciência de Dados. (Fonte: Currículo Lattes)
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O Projeto Temático objeto da presente proposta congrega grande parte do grupo de Probabilidade e Processos Estocásticos do estado de São Paulo, consolidado em departamentos de Estatística e Matemática da USP, Unicamp, UFSCar e UFABC, e possui visibilidade e reconhecimento internacional em função de (i) suas frequentes e relevantes publicações em revistas de alto nível; (ii) da organização…
Este projeto apresenta problemas interessantes relacionando diferentes áreas da Matemática como Probabilidade, Álgebra, Geometria e Estatística. O principal objetivo deste projeto é fortalecer a cooperação e estabelecer colaborações concretas entre pesquisadores da UFABC, USP, UFSCar e a Universidade de Antioquia da Colômbia. Propomos desenvolver novos resultados na área de dinâmica evolu…
O grupo de Probabilidade e Processos Estocásticos do estado de São Paulo, consolidado nos departamentos de Estatística e Matemática da USP, Unicamp, UFSCar e UFABC, possui visibilidade e reconhecimento internacional em função de \textit {(i)} suas frequentes e relevantes publicações em revistas de alto nível; \textit {(ii)} da organização de eventos que estão na agenda dos melhores pesqui…
O objetivo desta pesquisa é a construção e a simulação perfeita de medidas de Gibbs de alcance infinito com espaço de estados compactos para sistemas de partículas interagentes com infinitas componentes e sua aproximação finita. Para construir e simular perfeitamente medidas de Gibbs de alcance infinito propomos acoplar versões estacionárias de processos Markovianos, denominados amostrado…
O objetivo desse projeto de doutorado é estudar invariantes topológicos de grafos aleatórios. Propomos como resultado principal que o candidato demonstre a Lei Forte e o Teorema do Limite Central para a dimensão dos grupos de homologia de grafos aleatórios obtidos a partir do modelo de percolação de arestas independentes de Bernoulli.
Os processos subaditivos representam uma classe abrangente de modelos de crescimento aleatório, incluindo a percolação de primeira passagem (PPP) como um exemplo significativo. A obtenção de Teoremas da Forma Assintótica frequentemente depende da aplicação de teoremas ergódicos subaditivos em associação com uma ação de grupo que preserva a medida. Com essa motivação, exploramos neste trab…
O objetivo desse projeto de mestrado é estudar o modelo booleano de percolação no contexto no qual a distribuição dos pontos do processo de Poisson ocorre em hipersuperfícies de dimensão n. Propomos como resultado principal que o aluno demonstre a existência de transição de fase neste modelo.
O modelo de Black-Scholes para o apreçamento de opções assumo que a volatilidade futura ou risco é modelada por um valor constante. Com o fim de obter um modelo mais realista muitos autores propuseram modelos em que a volatilidade possa ser modelada por um processo estocástico. Neste projeto estudaremos um modelo de apreçamento de opções que permite que a volatilidade seja estocástica. A…
O processo de contato em um grafo é um modelo de propagação de uma infecção onde os vértices podem alternar entre os estados de infectado (ou ocupado) e saudável (ou vazio). Consideramos o processo definido na componente infinita de um grafo geométrico aleatório no espaço euclidiano d-dimensional. Um vértice saudável torna-se infectado a uma taxa proporcional a quantidade de vértices infe…
O primeiro objetivo deste projeto de pesquisa é estudar as probabilidades de extinção e as propriedades dos parâmetros críticos associados a passeios aleatórios com ramificação utilizando técnicas da teoria de funções geradoras infinito-dimensionais. Os problemas a serem abordados são: caracterização do conjunto de pontos fixos (probabilidades de extinção) da função geradora corresponden…
O objetivo desta pesquisa é estudar a distribuição limite de um sistema de partículas interagentes a tempo discreto com espaço de estados $F^S$ onde $F$ é um conjunto finito, $S$ é o conjunto de vértices de algum grafo e onde um número infinito de mudanças são permitidas a cada instante de tempo. O sistema de partículas interagentes considerado busca explicar a difusão de uma tecnologia, …