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Robôs evolutivos na investigação de modelos comportamentais de ratos em um labirinto em cruz elevado

Processo: 10/09273-1
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Regular
Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2010
Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2012
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
Pesquisador responsável:Renato Tinós
Beneficiário:Renato Tinós
Instituição Sede: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
Pesquisadores associados:Antonio Carlos Roque da Silva Filho
Assunto(s):Robôs móveis  Inteligência artificial  Algoritmos genéticos  Labirinto em cruz elevado  Comportamento e mecanismos comportamentais  Ratos 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Algoritmos Geneticos | Inteligência Artificial | Modelos comportamentais | Robôs evolutivos | robôs móveis | Robótica

Resumo

Está-se interessado, neste projeto de pesquisa, em utilizar Robôs Evolutivos (REs) para o desenvolvimento e teste de modelos comportamentais de ratos em um Labirinto em Cruz Elevado (LCE). O RE utilizado é um robô móvel cuja trajetória é controlada por uma Rede Neural Artificial (RNA) recorrente com pesos otimizados por um Algoritmo Genético. O robô móvel será utilizado para investigar o comportamento do rato em um LCE. Para avaliar a aptidão de um indivíduo, o conjunto de pesos da RNA correspondente será enviado ao robô, que deverá se movimentar pelo LCE durante um período de tempo pré-definido. A trajetória do RE no LCE será armazenada e utilizada para calcular o valor de aptidão do indivíduo. Funções de avaliação, do Algoritmo Genético, baseadas em modelos comportamentais de ratos devem ser investigadas. Ainda, deve-se investigar o uso de funções de avaliação dinâmicas, o que deve propiciar o estudo do comportamento dos indivíduos submetidos a novas condições, e o uso de Algoritmos Evolutivos utilizados em problemas de otimização dinâmica. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
TINOS, RENATO; SOULE, T. Analysing Fitness Landscape Changes in Evolutionary Robots. PROCEEDINGS OF THE FOURTEENTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON GENETIC AND EVOLUTIONARY COMPUTATION COMPANION (GECCO'12), v. N/A, p. 8-pg., . (10/09273-1)
COSTA, ARIADNE A.; MORATO, SILVIO; ROQUE, ANTONIO C.; TINOS, RENATO. A computational model for exploratory activity of rats with different anxiety levels in elevated plus-maze. JOURNAL OF NEUROSCIENCE METHODS, v. 236, p. 44-50, . (10/09273-1)
SHIMO, HELDER KEN; TINOS, RENATO. Use of self-organizing suppression and q-Gaussian mutation in artificial immune systems. INTERNATIONAL JOURNAL OF INTELLIGENT COMPUTING AND CYBERNETICS, v. 6, n. 3, p. 27-pg., . (10/09273-1, 09/12944-8)