| Processo: | 12/20339-0 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Data de Início da vigência: | 01 de março de 2013 |
| Data de Término da vigência: | 28 de fevereiro de 2015 |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada |
| Pesquisador responsável: | Paulo José da Silva e Silva |
| Beneficiário: | Paulo José da Silva e Silva |
| Instituição Sede: | Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
| Município da Instituição Sede: | Campinas |
| Assunto(s): | Otimização matemática Otimização não linear Métodos de penalidade Método de lagrangiano aumentado |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Condições de Karush-Kuhn-Tucker | Condições de qualificação das restrições | Lagrangianos Aumentados | Máquinas de Suporte Vetorial | Métodos de penalidade | Penalidades internas | Otimização contínua |
Resumo
Esse projeto apresenta propostas para avançar no estado da arte de métodos de otimização não-linear baseados em penalidades interiores e exteriores, com ênfase em métodos de lagrangiano aumentados. Do ponto de vista teórico uma ferramenta fundamental é o uso de condições de qualificação adequadas, o mais fracas possíveis, permitindo diminuir as hipóteses requeridas para convergência. Finalmente estamos também interessados em aplicações de otimização, com ênfase na área de reconhecimento de padrões para bioinfomática. (AU)
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