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ARTIFICIAL VISION SYSTEM FOR IDENTIFICATION OF NUTRITIONAL STATE IN CORN PLANTS

Grant number: 09/04362-9
Support Opportunities:Scholarships in Brazil - Master
Start date: August 01, 2009
End date: July 31, 2011
Field of knowledge:Physical Sciences and Mathematics - Computer Science - Computing Methodologies and Techniques
Principal Investigator:Odemir Martinez Bruno
Grantee:Alvaro Manuel Gómez Zúniga
Host Institution: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brazil

Abstract

O milho destaca-se como uma das principais culturas da agricultura brasileira, não somente no aspecto quantitativo, como também no que diz respeito à sua importância estratégica por ser a base da alimentação animal e humana. A avaliação do estado nutricional das plantas de milho usualmente é feita através de análises químicas ou pela diagnose visual, esta última, sujeita a erros de interpretação. Este projeto tem como objetivo o desenvolvimento de um sistema de visão artificial para verificar a possibilidade de identificação de níveis dos macronutrientes N, P e K em plantas de milho através da análise da superfície das folhas com imagens obtidas em casa de vegetação e no campo. Deste modo se os resultados da pesquisa forem satisfatórios existe uma boa possibilidade de gerar patentes e produtos que podem ter um impacto significativo na agricultura brasileira, uma vez que, ainda não existe uma abordagem similar ao proposto neste projeto.

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Academic Publications
(References retrieved automatically from State of São Paulo Research Institutions)
ZÚNIGA, Alvaro Manuel Gómez. Artificial vision system for plant nutricional state identification. 2012. Master's Dissertation - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB) São Carlos.