Development of a non-destructive methodology using the near infrared spectroscopy (NIRS) for sorting and classification of açaizeiro (Euterpe oleracea Mart.) and palmiteiro-jussara (Euterpe edulis Mart.) fruits

• Grant number: 09/18602-1
• Support Opportunities: Scholarships in Brazil - Young Researchers
• Start date: April 01, 2010
• End date: July 31, 2010
• Field of knowledge: Agronomical Sciences - Food Science and Technology - Food Science
• Principal Investigator: Gustavo Henrique de Almeida Teixeira
• Grantee: Gustavo Henrique de Almeida Teixeira
• Host Institution: Embrapa Instrumentação Agropecuária. Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA). São Carlos , SP, Brazil

Abstract

As técnicas não invasivas e/ou destrutivas estão sendo mundialmente utilizadas, com bastante sucesso, para a determinação da qualidade de produtos hortifrutícolas. Dentre estas técnicas, a espectroscopia do infravermelho próximo (NIRS) é uma ferramenta que pode ser usada para melhorar o processo de seleção, classificação e, consequentemente, a qualidade do produto final. Dentre as várias vantagens desta técnica destaca-se a sua rapidez, não ser destrutiva, ser relativamente barata e proporcionar automação dos processos de controle de qualidade nas casas de embalagens e agroindústrias. Apesar da simplicidade aparente quanto à utilização da NIRS e sua possível aplicação como uma técnica não invasiva para seleção e classificação de frutos íntegros, esta só pode ser adequadamente implementada utilizando-se de modelos matemáticos obtidos a partir de grandes bases de dados, oriundos de indústrias e/ou advindas de experimentos. A NIRS é utilizada no Brasil em uma infinidade de processos, principalmente para a determinação da composição química, porém esta técnica não está sendo utilizada em produtos in natura visando à determinação de sua qualidade. Deste modo, este trabalho tem por objetivo o desenvolvimento de uma metodologia utilizando a NIRS para seleção e classificação de frutos íntegros de açaizeiro (Euterpe oleraceae Mart.) e de palmiteiro-jussara (Euterpe edulis Mart.) quanto aos teores de antocianinas e parâmetros físicos e químicos, bem como, estabelecer modelos matemáticos que possam ser usados futuramente pelas agroindústrias que exploram estes frutos. (AU)

Scientific publications

(References retrieved automatically from Web of Science and SciELO through information on FAPESP grants and their corresponding numbers as mentioned in the publications by the authors)

DE ALMEIDA TEIXEIRA, GUSTAVO HENRIQUE; CRUZ PESSOA, JOSE DALTON; LOPES, VALQUIRIA GARCIA. Samples of Intact Acai (Euterpe oleracea Mart.) Fruit Belonging to Different Batches Affect Model Performance for Total Anthocyanin Content Prediction using Near-infrared Spectroscopy (NIR). HORTSCIENCE, v. 47, n. 9, p. 1-pg., 2012-09-01. (09/18602-1)

CAVALCANTI INACIO, MARIA RAQUEL; GOMES DE LIMA, KASSIO MICHELL; LOPES, VALQUIRIA GARCIA; CRUZ PESSOA, JOSE DALTON; DE ALMEIDA TEIXEIRA, GUSTAVO HENRIQUE. Total anthocyanin content determination in intact acai (Euterpe oleracea Mart.) and palmitero-jucara (Euterpe edulis Mart.) fruit using near infrared spectroscopy (NIR) and multivariate calibration. Food Chemistry, v. 136, n. 3-4, p. 1160-1164, FEB 1 2013. (09/18602-1)

DE A. TEIXEIRA, GUSTAVO H.; LOPES, VALQUIRIA G.; CUNHA JUNIOR, LUIS C.; PESSOA, JOSE D. C.. Total Anthocyanin Content in Intact Acai (Euterpe oleracea Mart.) and Jucara (Euterpe edulis Mart.) Fruit Predicted by Near Infrared Spectroscopy. HORTSCIENCE, v. 50, n. 8, p. 1218-1223, AUG 2015. (09/18602-1)