Face Images, Feature Extraction and Pattern Recognition: Computational Methods to ...
Mapping and Facial Feature Extraction for Recognition of Emotions
System for robust reading of text in images using deep learning
| Grant number: | 08/10662-2 |
| Support Opportunities: | Scholarships in Brazil - Technical Training Program - Technical Training |
| Start date: | April 01, 2009 |
| End date: | September 30, 2009 |
| Field of knowledge: | Physical Sciences and Mathematics - Computer Science - Computing Methodologies and Techniques |
| Principal Investigator: | Luis Mariano del Val Cura |
| Grantee: | José Alberto Fernandes Canedo |
| Associated research grant: | 05/59952-4 - Digital detection and recognition of the human face, AP.PIPE |
Abstract O problema do reconhecimento da face humana consiste em processar computacionalmente imagens faciais para oferecer solução a dois cenários: a identificação de uma face ou a verificação da uma identidade pretendida. Adicionalmente existem características relevantes da face que podem ser obtidas como parte desse processamento tais como elementos do rosto (olhos, boca, nariz), sexo, idade, cor do cabelo, etc. Estas características podem ser exploradas em produtos comerciais. A Griaule Tecnologia tem desenvolvido um produto que identifica características faciais relevantes como olhos e boca. Este produto permite a geração automatizada de fotografias faciais segundo padrões de qualidade para a emissão de documentação de identidade. Dando continuidade a esse desenvolvimento o presente projeto tem como objetivos: 1. A detecção em imagens e vídeos de outras características relevantes da face como sexo, faixa etária e raça e seu materialização em um produto comercial. 2. Utilizar os resultados do estado da arte junto com as características detectadas para criar produtos iniciais de verificação e identificação de rostos com tempo de resposta e precisão adequadas. Estes produtos finais permitiriam a criação de soluções comerciais brasileiras para o processamento da face de baixo custo e integradas a outras tecnologias como processamento de impressões digitais. (AU) | |
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