Tool to help newcomers to open source project to find the right artifacts to fix bugs

• Grant number: 18/03407-8
• Support Opportunities: Scholarships in Brazil - Technical Training Program - Technical Training
• Start date: April 01, 2018
• End date: September 30, 2019
• Field of knowledge: Physical Sciences and Mathematics - Computer Science - Computing Methodologies and Techniques
• Agreement: MCTI/MC
• Principal Investigator: Igor Scaliante Wiese
• Grantee: Victor José Figueira
• Host Institution: Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR). Campus Campo Mourão. Campo Mourão , SP, Brazil
• Associated research grant: 15/24527-3 - Fostering open source software communities on the internet by supporting newcomer software developers, AP.R

Abstract

Pesquisadores tem proposto inúmeras métodos para encontrar artefatos propensos a mudar conjuntamente em uma tarefa. Apesar do amplo progresso, nenhuma ferramenta foi feita pensando nas dificuldades encontradas pelos novatos durante a realização das mudanças necessárias para realizar a sua primeira tarefa. Como resultado deste item, espera-se a identificação dos métodos relevantes para a localização de artefatos que mudam conjuntamente em uma tarefa, e disponibilizar essas informações para os novatos, de modo forma a auxiliá-los durante a sua primeira contribuição em um projeto de software. Após selecionados os métodos e estudada as restrições de uso desses métodos, os métodos mais adequados serão selecionados, implementados e disponibilizados no portal de auxílio de novatos. Depois disso, experimentos serão conduzidos para avaliar a sua utilidade em relação a primeira contribuição dos novatos. Após os primeiros experimentos, ajustes serão propostos com o objetivo de melhorar a ferramenta construída. O bolsista também irá trabalhar em conjunto com os outros pesquisadores e bolsistas para enfrentar as dificuldades técnicas e conceber soluções robustas e resilientes. O bolsista também irá trabalhar no desenvolvimento da ferramenta, bem como das atividades de planejamento, condução e análise dos resultados dos estudos, de modo a desenvolver seus conhecimentos científicos, além dos técnicos. (AU)