Implementation of artificial intelligence algorithms with data base applied in hydroclimatology

• Grant number: 21/02769-6
• Support Opportunities: Scholarships in Brazil - Technical Training Program - Technical Training
• Start date: April 01, 2021
• End date: March 31, 2023
• Field of knowledge: Physical Sciences and Mathematics - Geosciences - Meteorology
• Agreement: CONFAP - National Council of State Research Support Foundations
• Principal Investigator: Humberto Ribeiro da Rocha
• Grantee: Nelson Leonardo Vidaurre Navarrete
• Host Institution: Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas (IAG). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brazil
• Associated research grant: 19/23853-5 - Regional risks and opportunities on land use change and climate change with thermal-water ecosystem services: investigation for basins in Caatinga and Atlantic Forest, AP.R

Abstract

Este plano de trabalho visa a implementação de algoritmo de inteligência artificial com banco de dados orientado para aplicação em hidroclimatologia. A arquitetura deverá estabelecer ferramentas básicas de organização de processos para manipulação de grandes quantidades de dados em múltiplas dimensões, construídas sobre um módulo Xarray Python. A consolidação será em Python Keras, uma biblioteca de rede neural de código aberto em Python, desenhada para permitir experimentação rápida com redes neurais profundas. Será constituirá uma API (Application Programming Interface) segundo um conjunto de rotinas para acesso ao aplicativo de plataforma de métodos estatísticos baseado na Web, que viabilizará o treinamento das redes neurais e outros métodos em estruturas multi-dimensionais. O banco de dados será consolidado partir da descrição de informação física, critérios de controle de qualidade dos dados brutos, e construção de metadatas e scripts de leitura dos dados processados, produtos de saídas de modelos numéricos do sistema climático, sensoriamento remoto e informações de redes meteorológicas de superfície. O produto final será informações climáticas escalonadas para alta resolução espacial (50 m). (AU)