Linkage and Data Processing for Machine Learning and Deep Learning

• Grant number: 25/15621-8
• Support Opportunities: Scholarships in Brazil - Technical Training Program - Technical Training
• Start date: September 01, 2025
• End date: August 31, 2027
• Field of knowledge: Health Sciences - Physiotherapy and Occupational Therapy
• Principal Investigator: Tiago da Silva Alexandre
• Grantee: Marcos Paulo Braz de Oliveira
• Host Institution: Centro de Ciências Biológicas e da Saúde (CCBS). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brazil
• Associated research grant: 24/01918-6 - Brain, muscle, bone and adipose tissue interplay: unveiling mechanisms to prevent frailty and promote healthy ageing, AP.TEM

Abstract

O projeto contará com quatro robustas bases de dados de pesquisas longitudinais, sendo elas o UK Biobank com mais de 40.0000 casos, a base de dados do English Longitudinal Study of Aging (ELSA) envolvendo mais de 16.000 pessoas em dez ondas durante vinte anos de acompanhamento, o banco de dados do Health Episodes Statistics (HES) do Reino Unido com mais de 100.000 casos com entrada no sistema em fluxo contínuo e com a base de dados do Estudo Longitudinal de Saúde dos Idosos Brasileiros (ELSI) com aproximadamente 15.000 pessoas acompanhadas em três ondas. O manejo de tais bases de dados é fundamental não somente para a implementação do projeto como também para que todos os desenhos de estudo planejados sejam adequadamente desenvolvidos. Dessa forma, os bancos do HES, do Biobank e do ELSA terão que ser unidos através de técnicas de linkage. Em seguida, os mesmos terão que ser preparados para a mineração de dados, machine e deep learning. Portanto, o bolsista TT4 será responsável por esta atividade.