Hauseful: efficient, agile, and intelligent property inspection

• Grant number: 25/21617-3
• Support Opportunities: Scholarships in Brazil - Innovative Research in Small Business - PIPE
• Start date: October 01, 2025
• End date: November 30, 2025
• Field of knowledge: Engineering - Civil Engineering
• Principal Investigator: Pablo Eduardo Ramirez Chacon
• Grantee: Pablo Eduardo Ramirez Chacon
• Company: HAUSEFULL SERVICOS DIGITAIS LTDA (FILIAL)
• CNAE: Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não-customizáveis ; Atividades técnicas relacionadas à arquitetura e engenharia
• Associated research grant: 24/02871-3 - HAUSEFUL: EFFICIENT, AGILE AND INTELLIGENT PROPERTY INSPECTION, AP.PIPE

Abstract

O projeto Hauseful busca resolver a falta de padronização, eficiência e precisão nas vistorias imobiliárias, propondo um Mínimo Produto Viável (MVP) baseado em inteligência artificial (IA) para automatizar a geração de relatórios técnicos. A pesquisa investiga a eficácia de modelos de IA na extração e estruturação de dados multimodais (áudio, imagem e texto), testando modelos de visão computacional (YOLO e SAM) para identificação e segmentação de objetos estruturais, modelos de transcrição de áudio (Whisper e Kaldi) para conversão de observações verbais em texto e modelos de linguagem (GPT-4) para composição de laudos técnicos detalhados. Entre os desafios científicos e tecnológicos, destaca-se a necessidade de um dataset robusto e diversificado, a validação experimental dos modelos e a integração eficiente das soluções na plataforma Hauseful. A metodologia segue a abordagem Validação Iterativa Multimodal (VIM), combinando aprendizado de máquina, testes experimentais e feedback humano. A pesquisa inclui etapas de coleta e preparação de dados, treinamento e validação dos modelos e testes em campo, garantindo que a solução final reduza significativamente o tempo e os custos das vistorias, melhore a qualidade e confiabilidade dos relatórios técnicos e aumente a eficiência operacional do setor imobiliário.