Multidimensional Visualizations for Exploration of Image Collections and Temporal Volumetric Data

• Grant number: 10/09131-2
• Support Opportunities: Scholarships in Brazil - Post-Doctoral
• Start date: April 01, 2011
• End date: February 29, 2012
• Field of knowledge: Physical Sciences and Mathematics - Computer Science - Computer Systems
• Principal Investigator: Rosane Minghim
• Grantee: Danilo Medeiros Eler
• Host Institution: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brazil

Abstract

Atualmente, diversas áreas de pesquisa necessitam de mecanismos mais eficientes para analisar a grande quantidade de dados provenientes de diversas fontes geradoras de dados. Tipicamente, esses dados são abstratos, não estruturados e possuem uma natureza multidimensional (por exemplo, conjuntos de documentos). Conjuntos que não possuem uma natureza multidimensional (e.g., coleções de imagens) podem ser representados por um modelo multidimensional resultante da aplicação de algoritmos que extraiam características dos dados originais. Assim, técnicas de visualização de informação projetadas para manipular dados multidimensionais abstratos podem ser aproveitadas para manipular dados que não são originalmente multidimensionais. Além desse tipo de aplicação das técnicas de visualização, uma outra tendência é utilizá-las para apoiar a análise de conjuntos de dados que possuem uma representação visual inerente aos dados. Por exemplo, no caso de dados volumétricos, o espaço de características pode ser explorado por meio de uma visualização de informação e o resultado da exploração pode ser refletido no espaço do objeto (modelo 3D).Seguindo essas tendências, o presente trabalho tem o objetivo de utilizar técnicas de visualização multidimensional para auxiliar na exploração de coleções de imagens, melhorando a interação do usuário sobre o resultado das técnicas de projeção multidimensional e técnicas de posicionamento de pontos. Também temos o objetivo de utilizar técnicas de projeção multidimensional para auxiliar na exploração de dados volumétricos, apoiando a identificação de estruturas e padrões em dados volumétricos de uma maneira geral e também em conjuntos que variam no tempo, por exemplo, conjuntos de dados volumétricos provenientes de diferentes iterações de uma simulação. É previsto que parte do desenvolvimento desse trabalho de exploração de dados volumétricos será desenvolvido na Jacobs University em Bremem na Alemanha, sob a supervisão do Prof. Dr. Lars Linsen.