Invariant Pattern Recognition by Using Complex Networks

• Grant number: 09/08650-9
• Support Opportunities: Scholarships in Brazil - Scientific Initiation
• Start date: August 01, 2009
• End date: January 31, 2010
• Field of knowledge: Physical Sciences and Mathematics - Computer Science - Computing Methodologies and Techniques
• Principal Investigator: Zhao Liang
• Grantee: Erich Gonçalves Nogueira dos Santos
• Host Institution: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brazil

Abstract

Este projeto tem como objetivo de desenvolver técnicas de aprendizado de máquina para análise de dados baseado em redes complexas. Especificamente, será estudada uma técnica de detecção de comunidades em redes complexas baseadas em competição de partículas. Logo, se realizará a adaptação desta técnica para a abordagem de aprendizado semi-supervisionado. Neste caso, alguns vértices da rede são rotulados, ou seja, suas classes são previamente definidas. O modelo a ser desenvolvido deverá ser capaz de propagar os rótulos para os outros vértices da rede. Finalmente, a técnica semi-supervisionada desenvolvida será aplicada para tratar problemas de reconhecimento invariante de padrões, principalmente em casos de presença de distorções não-lineares nos padrões analisados. A idéia principal é reconhecer um padrão com certa variância através da propagação do seu rótulo até o padrão armazenado correspondente via padrões intermediários, todos representados por vértices em rede.