| Grant number: | 04/15955-7 |
| Support Opportunities: | Scholarships abroad - Research |
| Start date: | April 09, 2005 |
| End date: | July 08, 2005 |
| Field of knowledge: | Engineering - Biomedical Engineering - Medical Engineering |
| Principal Investigator: | Raul Gonzalez Lima |
| Grantee: | Raul Gonzalez Lima |
| Host Investigator: | Jari P. Kaipio |
| Host Institution: | Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brazil |
| Institution abroad: | University of Eastern Finland, Kuopio, Finland |
Abstract Os algoritmos de Tomografia por Impedância Elétrica estimam parâmetros de um modelo. Trata-se de um problema inverso, onde resultados são conhecidos e deseja-se conhecer parte das causas, os parâmetros de um modelo. A identificação em problemas inversos com inferência estatística foi desenvolvida em problemas de geofísica e em Tomografia por Impedância Elétrica e permite incorporar informação a priori de forma controlada. Neste trabalho procura-se incorporar informação anatômica e informação clínica sobre a suavidade da distribuição de resistividade conhecida em termos de distribuições de probabilidades aos algoritmos de Tomografia por Impedância Elétrica, particularmente implementando o Método Markov Chain Monte Carlo. Um segundo objetivo deste trabalho é avaliar a performance do Unscented Kalman Filter. (AU) | |
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