| Grant number: | 93/02479-6 |
| Support Opportunities: | Scholarships in Brazil - Doctorate |
| Start date: | September 01, 1993 |
| End date: | August 31, 1996 |
| Field of knowledge: | Physical Sciences and Mathematics - Mathematics - Applied Mathematics |
| Principal Investigator: | José Mário Martinez Perez |
| Grantee: | Roberto Andreani |
| Host Institution: | Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brazil |
Abstract La motivación es la del "problema del vector inicial" en el canal gaussiano con ruido. Se trata de hallar un x de norma 1 que minimice f(x)=f1(x)+...+fm(x) con m del orden de nl. Este tipo de función es muy cara de evaluar, y por ello se necesita desarrollar un nuevo tipo de algoritmo utilizando toda la información disponible pasada y presente. Por ello la idea fundamental es generalizar el método de las regiones de confianza - usada con modelos cuadráticos - para construir modelos tensoriales del tipo de Schnabel y Chow (1992). Plan: 1º año: cursos básicos, examen de calificación, bibliografía. 2º año: Desarrollo de algoritmos y experimentos. 3º año: teoría de convergencia y redacción final. (AU) | |
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