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Métodos computacionais de otimização

Processo: 23/08706-1
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Temático
Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2024
Data de Término da vigência: 31 de julho de 2029
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
Pesquisador responsável:Ernesto Julián Goldberg Birgin
Beneficiário:Ernesto Julián Goldberg Birgin
Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Pesquisadores principais:
Carlile Campos Lavor ; Gabriel Haeser ; José Mário Martinez Perez ; Paulo José da Silva e Silva ; Roberto Andreani
Pesquisadores associados:Daiana Oliveira dos Santos ; Francisco de Assis Magalhães Gomes Neto ; Leandro Martinez ; Luis Felipe Cesar da Rocha Bueno ; Luiz Leduíno de Salles Neto ; Thadeu Alves Senne ; Thiago Siqueira Santos ; Tiara Martini dos Santos
Auxílio(s) vinculado(s):25/05194-5 - 1o Workshop Carioca sobre Otimização e Aplicações, AR.BR
24/12967-8 - Técnicas modernas de otimização aplicadas ao ajuste de hiperparâmetros e à geometria de distâncias, AV.BR
Bolsa(s) vinculada(s):24/22641-2 - Acelerações de métodos do gradiente proximal, BP.PD
24/22723-9 - Propriedades de algoritmos para minimização com restrições, BP.PD
24/22384-0 - Implementação de métodos de Lagrangianos aumentados com informação de primeira ordem, BP.PD
+ mais bolsas vinculadas 24/21786-7 - Métodos Computacionais Aplicados à Determinação de Estruturas Biomoleculares sob a Perspectiva da Geometria de Distâncias, BP.PD
24/20168-8 - Métodos de segunda ordem para problemas compósitos descontínuos, BP.DR
24/21317-7 - Condições de qualificação para otimização cônica, BP.DD
24/21644-8 - Otimização DC para problemas de aprendizado de máquinas e ciência de dados, BP.DD
24/21718-1 - Problemas de sequenciamento de tarefas com função de custo alinhada às preocupações atuais com sustentabilidade e meio ambiente, BP.DD
25/00034-0 - Problemas de Equilíbrio de Nash com Informações de Descida, BP.DD - menos bolsas vinculadas
Assunto(s):Otimização contínua  Algoritmos  Modelagem computacional  Complexidade  Convergência 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Algoritmos | aplicações | Complexidade | convergência | modelos | Otimizacão continua | Otimização

Resumo

Este projeto versa sobre aspectos teóricos, computacionais e aplicações de Otimização. O projeto tem como objetivo o desenvolvimento, análise teórica, implementação e aplicação de algoritmos para os diferentes aspectos da Otimização, com ênfase na Otimização Contínua. O projeto se apoia em aplicações com as quais a equipe está familiarizada. Enfatizam-se algoritmos com sólida base teórica, o que envolve a caracterização precisa dos problemas abordados, com implementação computacional cuidadosa e competitiva, e conexões com Engenharia e Ciências Aplicadas. A equipe do projeto atua no ambiente científico brasileiro há mais de 40 anos, e é sensível às novas tendências e às aplicações modernas da Otimização. Ao longo dos anos, a equipe tem realizado contribuições significativas nas áreas que envolvem métodos de decomposição, métodos quase-Newton, programação quadrática sequencial, métodos de Lagrangiano Aumentado, Restauração Inexata, problemas de grande porte, condições sequenciais de otimalidade, minimização sem derivadas, complexidade algorítmica, reconstrução de imagens e aprendizagem de máquina, entre outras. A experiência acumulada, assim como a incorporação e a renovação do time de pesquisadores no projeto, habilita a equipe a atacar problemas nos quais a função objetivo é difícil, impossível de avaliar, ou de existência questionável, o número de variáveis é enorme ou desconhecido e, finalmente, a incerteza se estende às restrições. A abordagem destes problemas exige necessariamente enfoques interdisciplinares e o impacto almejado é, ao mesmo tempo, científico, econômico e social. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio:
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Publicações científicas (8)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
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BIRGIN, ERNESTO G.; GARDENGHI, JOHN L.; MARCONDES, DIAULAS S.; MARTINEZ, JOSE MARIO. Accelerated derivative-free spectral residual method for nonlinear systems of equations. RAIRO-OPERATIONS RESEARCH, v. 59, n. 1, p. 16-pg., . (23/08706-1, 22/05803-3, 13/07375-0)
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ANDREANI, ROBERTO; COUTO, KELVIN R.; FERREIRA, ORIZON P.; HAESER, GABRIEL. CONSTRAINT QUALIFICATIONS AND STRONG GLOBAL CONVERGENCE PROPERTIES OF AN AUGMENTED LAGRANGIAN METHOD ON RIEMANNIAN MANIFOLDS. SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION, v. 34, n. 2, p. 27-pg., . (17/17840-2, 23/08706-1, 17/18308-2, 18/24293-0, 13/07375-0)
ANDREANI, ROBERTO; RAMOS, ALBERTO; SECCHIN, LEONARDO D.. IMPROVING THE GLOBAL CONVERGENCE OF INEXACT RESTORATION METHODS FOR CONSTRAINED OPTIMIZATION PROBLEMS\ast. SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION, v. 34, n. 4, p. 27-pg., . (13/07375-0, 17/18308-2, 18/24293-0, 23/08706-1)
ALVAREZ, G. Q.; BIRGIN, E. G.. A first-order regularized approach to the order-value optimization problem. OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE, v. N/A, p. 25-pg., . (23/08706-1, 22/05803-3, 13/07375-0)
BIRGIN, E. G.; MARTINEZ, J. M.. On polynomial predictions for river surface elevations. OPTIMIZATION AND ENGINEERING, v. N/A, p. 46-pg., . (22/05803-3, 13/07375-0, 23/08706-1)