Resumo
Neste projeto de pesquisa, objetivamos desenvolver metodologias computacionais capazes de sincronizar eventos específicos no espaço e no tempo (X-coherence), checar fatos quanto à sua veracidade e padrão de espalhamento, e buscar conteúdos específicos de interesse a partir de fontes diversas e heterogêneas, incluindo - mas não limitado a - internet, redes sociais e imagens de vigilância. Para isso, iremos explorar fontes heterogêneas de informação buscando sincronizar informações textuais e visuais em torno da posição de um evento ou objeto de interesse, bem como ordená-los espacial e temporalmente de modo a permitir uma melhor compreensão sobre o que aconteceu antes, durante e logo após o dito evento. Após a organização automática das informações obtidas e do entendimento da ordem dos fatos, objetivamos desenvolver soluções para mineração (busca) de pessoas, objetos e lugares de interesse para possíveis análises de busca de suspeitos, verificação de fatos ou até mesmo para entender a natureza do ocorrido. A partir da exploração das possíveis conexões existentes entre diferentes tipos de informação, buscaremos desenvolver ferramentas de análise de integridade de mídia para verificar possíveis falsificações existentes nos dados, detectar conteúdo sensível (por exemplo, conteúdo violento, pornografia infantil) e inferir os padrões de espalhamento de objetos digitais multimídia online. Com a sofisticação dos crimes digitais e ameaças terroristas cada vez mais presentes em nosso dia-a-dia, bem como o advento e propagação de notícias falsas nos mais variados meios, buscamos ser capazes de utilizar as soluções desenvolvidas para nos ajudar a responder às quatro questões mais importantes nas Ciências Forenses em relação a um evento de interesse: "quem participou", "em quais circunstâncias", "por quê" e "como foi tal participação", identificando as principais características e circunstâncias em que ocorreu o evento em questão. (AU)
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MÉTODO AUTOMÁTICO DE SELEÇÃO MOLECULAR BR 10 2020 015916 0 - Universidade Estadual de Campinas Unicamp . Rodrigo Ramos Catharino; Anderson De Rezende Rocha; Luiz Claudio Navarro; Jeany Delafiori - 01 de janeiro de 2020
MÉTODO AUTOMÁTICO DE SELEÇÃO MOLECULAR PCT/BR2021/050323 - Universidade Estadual de Campinas Unicamp . Rodrigo Ramos Catharino; Anderson De Rezende Rocha; Luiz Claudio Navarro; Jeany Delafiori - 01 de janeiro de 2021
MÉTODO AUTOMÁTICO DE SELEÇÃO MOLECULAR WO2022/027118 - Universidade Estadual de Campinas Unicamp . Rodrigo Ramos Catharino; Anderson De Rezende Rocha; Luiz Claudio Navarro; Jeany Delafiori - 01 de janeiro de 2021