| Grant number: | 09/17736-4 |
| Support Opportunities: | Regular Research Grants |
| Start date: | June 01, 2010 |
| End date: | May 31, 2012 |
| Field of knowledge: | Physical Sciences and Mathematics - Computer Science - Computer Systems |
| Principal Investigator: | Emerson Carlos Pedrino |
| Grantee: | Emerson Carlos Pedrino |
| Host Institution: | Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brazil |
| City of the host institution: | São Carlos |
Abstract
No presente projeto é pretendido dar continuidade ao trabalho de doutorado do requisitante, no qual foi implementada uma arquitetura reconfigurável por meio de instruções morfológicas e lógicas geradas automaticamente por software através de uma aproximação linear baseada em programação genética, visando-se o processamento morfológico de imagens em tempo real utilizando FPGAs de alta complexidade, com objetivos de filtragem, reconhecimento inteligente de padrões e emulação de filtros desconhecidos de softwares comerciais, para citar somente algumas aplicações. As imagens são fornecidas ao sistema através de uma câmera de vídeo comercial e os resultados podem ser visualizados em tempo real através de um monitor de vídeo. A arquitetura é capaz de processar, de forma rápida, imagens binárias, em níveis de cinza e coloridas. No entanto, foram feitas sugestões para trabalhos futuros em relação à arquitetura desenvolvida buscando sua expansão e melhorias. Assim, seguindo as sugestões propostas, neste projeto é pretendido aumentar a complexidade e a flexibilidade das instruções morfológicas criadas no trabalho anterior de modo a lidar com formas mais variadas em aplicações envolvendo reconhecimento de padrões. Também, deverão ser implementadas novas instruções lineares, baseadas em convolução, para cada processador da arquitetura, aumentando-se assim a gama de aplicações para o sistema proposto. Uma dificuldade encontrada no sistema anterior, foi a criação de uma estrutura flexível de reticulado completo para processamento morfológico de imagens coloridas, pois a estrutura implementada permitia apenas o processamento de um número reduzido de cores, assim, nesta proposta de projeto é pretendido desenvolver uma nova alternativa de estrutura de reticulado que possa processar imagens coloridas de alta resolução radiométrica. Além dessas modificações, a forma de aprendizado do sistema evolucionário deverá ser melhorada, na qual esta deverá evoluir estruturas de árvores sintáticas, ao invés de uma estrutura linear de linhas de código, buscando-se assim encontrar alternativas mais flexíveis de soluções para os problemas práticos envolvendo visão computacional. Por fim, as operações lineares e não lineares da arquitetura proposta deverão também ser implementadas através de um processador convencional de maneira a comparar os resultados e os desempenhos obtidos por ambas as abordagens. (AU)
| Articles published in Agência FAPESP Newsletter about the research grant: |
| More itemsLess items |
| TITULO |
| Articles published in other media outlets ( ): |
| More itemsLess items |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
| VEICULO: TITULO (DATA) |