| Grant number: | 18/20053-5 |
| Support Opportunities: | Scholarships in Brazil - Technical Training Program - Technical Training |
| Start date: | October 01, 2018 |
| End date: | May 31, 2019 |
| Field of knowledge: | Biological Sciences - Parasitology - Entomology and Malacology of Parasites and Vectors |
| Principal Investigator: | Carlos Eduardo de Almeida |
| Grantee: | Dayane Pires da Silva |
| Host Institution: | Instituto de Biologia (IB). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brazil |
| Associated research grant: | 16/08176-9 - An integrative approach to morphological and molecular diversity of Triatoma brasiliensis, the main Chagas Disease vector in the Brazilian semiarid: elucidating links along the epidemiological chain, AP.JP |
Abstract Nas zonas semi-áridas do Brasil, Triatoma brasiliensis é o mais importante vetor da doença de Chagas, apresentando potencial para elucidar aspectos sobre os demais elementos da cadeia epidemiológica. Assim, utilizaremos uma abordagem integrada a espécimes de T. brasiliensis, desmembrando os insetos capturados e provenientes de sítios com registros de alta infestação domiciliar e surto chagásico no Rio Grande do Norte. Os focos de reinfestação e aspectos demográficos (via Approximate Bayesian Computation - ABC) de populações sob atividades de controle de T. brasiliensis serão elucidados com o uso de dois marcadores moleculares extraídos do DNA das patas do inseto: o citocromo b (cytb) e o polimorfismo de nucleotídeo único (SNPs, ddRAD/3dRAD) via genética de populações, combinados com a morfometria geométrica, com o uso das cabeças e asas. Usando sequenciamento de nova geração (SNG), a base genética associada à domiciliação será explorada por meio dos transcriptomas com material extraído das antenas e peças bucais. Com o sangue ingerido pelo inseto será desenvolvida a genotipagem do Trypanosoma cruzi e serão determinadas as fontes alimentares do inseto e reservatórios de do parasita via metabarcoding. A genética de paisagem será aplicada utilizando informações morfo-genéticas combinadas com dados ecológicos e espaciais para a detecção dos corredores de dispersão para as populações de insetos que invadem os domicílios. Assim, apresentamos uma proposta-modelo inovadora e sinérgica para determinar a estrutura genética do vetor, a base genética associada à domiciliação, a linhagem do parasita, o reservatório de T. cruzi e fatores que propiciam a dispersão do inseto para os domicílios. Finalmente, dados úteis para o controle serão vertidos para uma linguagem compreensiva para o repasse aqueles envolvidos no controle vetorial. | |
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