Net energy system for poultry

• Grant number: 21/07299-8
• Support Opportunities: Scholarships in Brazil - Technical Training Program - Technical Training
• Start date: July 01, 2021
• End date: September 30, 2022
• Field of knowledge: Agronomical Sciences - Animal Husbandry - Animal Nutrition and Feeding
• Principal Investigator: Nilva Kazue Sakomura
• Grantee: Letícia Gallon
• Host Institution: Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias (FCAV). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Jaboticabal. Jaboticabal , SP, Brazil
• Associated research grant: 19/26575-6 - Net energy system for poultry, AP.TEM

Abstract

Objetiva-se estabelecer o sistema de energia líquida (EL) para aves. Com esse intuito será determinado as exigências de EL das aves e o conteúdo de EL dos ingredientes e dietas. Será utilizada a calorimetria indireta para a mensuração do metabolismo energético implementada e calibrada em nosso laboratório em experimentos prévios, além avaliar o desempenho das aves com dietas formuladas nos sistemas de energia metabolizável (EM) e EL. Para estabelecer as exigências de EL serão propostos modelos fatoriais nos quais a energia é particionada em mantença (ELm) e energia retida (ER). A ELm será mensurada pelo fasting heat production (FHP). Serão avaliados os efeitos da temperatura do ambiente, programa de luz, nível de empenamento e desafio sanitário sobre o FHP das aves. A ER será obtida a partir da deposição de proteína (ERp) e gordura (ERg), no corpo ou ovo. O modelo que estima as exigências de EL será a somatória da ELm e ER. Para avaliar a EL dos alimentos, serão determinadas equações de regressão múltipla para estimar os valores de EL das dietas e dos alimentos em função do seu conteúdo de nutrientes para frangos de corte e galinhas poedeiras. Serão realizados dois estudos para avaliar o efeito de enzimas exógenas e peletização das dietas sobre a partição da energia ingerida em frangos de corte. Para comparar os sistemas de EL e EM, serão realizados experimentos com frangos de corte para avaliar o desempenho dos animais e aspectos econômicos. Os sistemas também serão comparados em condições de estresse térmico. Os modelos para estimar exigências de EL e as equações para predizer a EL dos alimentos serão implementados em um software para viabilizar o sistema de EL na nutrição de aves.