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Ciência de Dados para a Indústria Inteligente (CDII)

Processo:23/14427-8
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Programa Centros de Pesquisa Aplicada
Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2025
Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2029
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
Acordo de Cooperação: MCTI/MC
Pesquisador responsável:José Alberto Cuminato
Beneficiário:José Alberto Cuminato
Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Município da Instituição Sede:São Carlos
Pesquisadores principais:
( Atuais )
Alexandre Xavier Falcão ; Cassio Machiaveli Oishi ; João Paulo Papa ; Luis Gustavo Nonato ; Sergio Ferraz Novaes ; Wallace Correa de Oliveira Casaca ; Zanoni Dias
Pesquisadores principais:
( Anteriores )
Francisco Louzada Neto
Pesquisadores associados:Adenilso da Silva Simão ; Adriano Kamimura Suzuki ; Alexandre da Silva Saito ; André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho ; Cibele Maria Russo Novelli ; Claudia Maria Bauzer Medeiros ; Dalcimar Casanova ; Daniel da Silva Motta ; Daniel Otávio Tambasco Bruno ; Danillo Roberto Pereira ; Edson Borin ; Fabio Augusto Faria ; Fabrício Simeoni de Sousa ; Felipe Leno da Silva ; Francisco Aparecido Rodrigues ; Franklina Maria Bragion de Toledo ; Gleici da Silva Castro Perdoná ; Guido Costa Souza de Araújo ; Gustavo Sousa Pavani ; Hélio Pedrini ; Helio Waldman ; Hervé Yviquel ; Jacques Wainer ; João Luiz Filgueiras de Azevedo ; Jorge Luis Bazan Guzman ; Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco ; Leandro Aparecido Passos Junior ; Leandro Aparecido Villas ; Livia Souza Freire Grion ; Luiz Fernando Bittencourt ; Marco Rogério da Silva Richetto ; Marcos Medeiros Raimundo ; Marilaine Colnago ; Maristela Oliveira dos Santos ; Nelson Luis Saldanha da Fonseca ; Orlando Rosa Junior ; Pedro Jussieu de Rezende ; Raphael Mendes de Oliveira Cóbe ; Renato Candido ; Renato Vicente ; Roberto Federico Ausas ; Sandra Eliza Fontes de Avila ; Thomas Kaue Dal Maso Peron ; Vanessa Campos Guedes ; Vera Lucia Damasceno Tomazella ; Walter Alexandre Carnielli
Bolsa(s) vinculada(s):24/22853-0 - Adaptação de Domínio Multimodal e Aprendizado Profundo para Análise de Imagens Médicas, BP.DR
25/23101-4 - Matemática Computacional: Uma introdução a aprendizagem profunda., BP.IC
25/13172-1 - Algoritmo de Programação Genética para Otimização de Circuitos Quânticos, BP.PD
25/10189-0 - Algoritmo Language Education Optimization para Ajuste Fino em Modelos de Redes Neurais Artificiais, BP.IC
Assunto(s):Ciência de dados  Inteligência artificial  Análise de dados  Indústria 4.0 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Engenharia de Dados | IA Aplicada á Industria | Inteligência de Dados | Engenharia e Ciência de Dados

Resumo

O Centro de Ciência de Dados para a Indústria Inteligente atua como um hub de análise de dados avançados para a indústria, visando melhorar a eficiência operacional, a qualidade dos produtos, a inovação e a sustentabilidade, através da aplicação de técnicas de ciência de dados e análise de dados em processos industriais. O contacto com as indústrias será mediado pelo SENAI e operacionalizado por meio de workshops e encontros temáticos realizados entre os setores de aplicação e pesquisadores do CDII. Além disso o CDII deverá atuar fortemente na formação de RH em Ciência de Dados por meio da atuação de cursos oferecidos pela UNICAMP, USP, UNESP, SENAI e AI2. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio:
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Publicações científicas (13)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
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BRAGANTINI, JORDAO; THEODORO, ILAN; ZHAO, XIANG; HUIJBEN, TEUN A. P. M.; HIRATA-MIYASAKI, EDUARDO; VIJAYKUMAR, SHRUTHI; BALASUBRAMANIAN, AKILANDESWARI; LAO, TIGER; AGRAWAL, RICHA; XIAO, SHENG; et al. Ultrack: pushing the limits of cell tracking across biological scales. NATURE METHODS, v. N/A, p. 32-pg., . (23/14427-8, 22/07877-4, 22/16491-2)
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