Building New Tools for Data Sharing and Re-Use Through a Transnational Investigation of Socioeconomic Impacts Of Protected Areas

• Grant number: 22/14429-8
• Support Opportunities: Scholarships in Brazil - Technical Training Program - Technical Training
• Start date: November 01, 2022
• End date: April 30, 2023
• Field of knowledge: Physical Sciences and Mathematics - Computer Science - Computer Systems
• Agreement: Belmont Forum
• Principal Investigator: Pedro Luiz Pizzigatti Corrêa
• Grantee: Ali Ben Abbes
• Host Institution: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brazil
• Associated research grant: 18/24017-3 - Building New Tools for Data Sharing and Re-use through a Transnational Investigation of the Socioeconomic Impacts of Protected Areas (PARSEC), AP.R

Abstract

Os avanços científicos dependem da disponibilidade, da acessibilidade e da reutilização dos dados, software, amostras e produtos de dados. No entanto, grandes quantidades de dados sobre a Terra não são preservados. Esta proposta abordará essas questões, apoiando a colaboração de uma equipe de ciência de síntese e de uma equipe de ciência dos dados. Realizaremos um projeto de ciência de síntese transdisciplinar e transnacional em paralelo em com um projeto sobre o uso e reuso de dados ambientais e socioeconômicos para avaliar as práticas de gerenciamento e preservação de dados. O projeto proporcionará uma oportunidade única para os cientistas de dados e os cientistas de síntese colaborarem com o objetivo de melhorar os resultados de pesquisa e o compartilhamento de dados. Nossa equipe de ciência de síntese tem experiência na manipulação de dados ambientais e socioeconômicos, modelagem e análise temporal e espacial. Em parceria com as equipes da França, do Brasil, dos Estados Unidos, do Japão, da Austrália e do Reino Unido, examinarão os efeitos socioeconômicos das áreas protegidas naturais (ou Unidades de Conservação) nas comunidades locais. As ferramentas e métricas resultantes permitirão uma melhor previsão e mitigação dos efeitos das ações que rompam com as práticas históricas de uso da terra que ameaçam as comunidades locais. Nossa equipe de ciência dos dados que envolve profissionais em gerenciamento de dados ambientais, comunidades de dados (RDA, ESIP), revistas de sociedade (AGU) e representantes de e-infrastructures para atribuição de dados (por exemplo, DataCite e ORCID), será responsável por desenvolver práticas para a citação, a atribuição, o crédito e a reutilização de dados. Com essas novas práticas, criaremos um kit de ferramentas e materiais de workshop para disseminação dessa temática por meio de reuniões presenciais e webinars internacionais. Além disso, uma ferramenta será criada para que os pesquisadores visualizem seus dados compartilhados, voltada para o uso e reuso de dados por meio de widgets e perfis online. Os resultados do projeto serão úteis para cerca de 300.000 pesquisadores que manipulam dados sobre a terra, o espaço e o ambiente em todo o mundo. O projeto também avançará o momento de mudança cultural no uso e reutilização de big data em pesquisas sobre problemas do mundo real.

Scientific publications

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BEN ABBES, ALI; MACHICAO, JEANETH; CORREA, PEDRO L. P.; SPECHT, ALISON; DEVILLERS, RODOLPHE; OMETTO, JEAN P.; KONDO, YASUHISA; MOUILLOT, DAVID. DeepWealth: A generalizable open-source deep learning framework using satellite images for well-being estimation. SOFTWAREX, v. 27, p. 8-pg., 2024-06-21. (22/14429-8, 17/22269-2, 18/24017-3, 20/03514-9)