Implementation of flow/sequential injection analysis (FIA/SIA) workstations projected for sample preparation and bidimensional separations management

• Grant number: 09/11584-8
• Support Opportunities: Scholarships in Brazil - Post-Doctoral
• Start date: November 01, 2009
• End date: October 31, 2011
• Field of knowledge: Physical Sciences and Mathematics - Chemistry - Analytical Chemistry
• Principal Investigator: José Alberto Fracassi da Silva
• Grantee: Alexandre Zatkovskis Carvalho
• Host Institution: Instituto de Química (IQ). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brazil
• Associated research grant: 06/07309-3 - Novel analytical strategies for studies involving biomolecules, AP.TEM

Abstract

O isolamento, caracterização e estudo detalhado de biomoléculas é um dos tópicos mais importantes na ciência contemporânea. Em medicina, seu estudo possibilita a elaboração de novos métodos de diagnóstico e permite a compreensão de mecanismos relacionados tanto ao estabelecimento como à prevenção e cura de doenças. Já em agropecuária, colabora para o cultivo de espécies mais produtivas, criação de biodefensivos e identificação de biomarcadores capazes de indicar com precisão situações de stress ou manejo inadequado da cultura. A avaliação criteriosa da adequação de organismos geneticamente modificados para com a saúde humana e o meio-ambiente demanda sólido conhecimento dos processos biomoleculares modificados pelo homem. Técnicas de separação em alta eficiência, dentre as quais cromatografia líquida (LC) e eletroforese capilar (CE), são essenciais para o atual estudo de biomoléculas. Apesar da alta eficiência dessas técnicas, normalmente etapas de tratamento de amostra e múltiplas separações são necessárias, devido a complexidade de matrizes biológicas. Infelizmente, a extensiva manipulação das amostras origina imprecisões. Separações multidimensionais são justificáveis apenas quando ortogonais, ou seja, baseiem-se em diferentes mecanismos de separação. Sistemas de análise em fluxo (FIA) representam uma excelente forma de automatizar processos, reduzindo o erro humano. Neste projeto de pesquisa é proposta a elaboração de uma versátil plataforma FIA para o tratamento de amostra e direto acoplamento com separações multidimensionais baseadas nas diversas possibilidades ortogonais oferecidas por LC e CE.