| Processo: | 17/25161-8 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Data de Início da vigência: | 01 de outubro de 2018 |
| Data de Término da vigência: | 31 de julho de 2021 |
| Área do conhecimento: | Ciências Humanas - Psicologia - Psicologia Cognitiva |
| Pesquisador responsável: | André Mascioli Cravo |
| Beneficiário: | André Mascioli Cravo |
| Instituição Sede: | Centro de Matemática, Computação e Cognição (CMCC). Universidade Federal do ABC (UFABC). Santo André , SP, Brasil |
| Município da Instituição Sede: | Santo André |
| Pesquisadores associados: | Marcelo Bussotti Reyes ; Marcelo Salvador Caetano ; Raphael Yokoingawa de Camargo |
| Auxílio(s) vinculado(s): | 19/08885-8 - Temporal binding na percepção de intervalos e eventos temporais: bases psicológicas e neurais comuns?, AP.R SPRINT |
| Assunto(s): | Eletroencefalografia Neurociência cognitiva Tempo Percepção Cognição |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | análises multivariadas | cognição | Eeg | percepção | Tempo | Neurociência Cognitiva |
Resumo
Humanos e animais não humanos são capazes de estimar intervalos temporais de diferentes durações. Intervalos de centenas de milissegundos a segundos são especialmente importantes para processos sensoriais, motores e cognitivos. Apesar de existir uma série de modelos teóricos para explicar como se dá o processamento de tempo nesta escala, os mecanismos subjacentes a este processamento ainda são amplamente desconhecidos. Uma das principais dificuldades em entender estes mecanismos é a inexistência de um marcador eletrofisiológico de processamento temporal em registros de eletroencefalografia (EEG). Porém, estudos recentes usando metodologias baseadas em análises de padrões multivariados (multivariate pattern analyses - MVPA) têm mostrado o potencial destas técnicas em decodificar a representação de informação em nosso sistema nervoso central (SNC). No presente projeto, temos como objetivo utilizar métodos de MVPA para investigar como se dá o processamento temporal. Por meio de três experimentos com registro concomitante de EEG, iremos investigar como diferentes tarefas, intervalos e aprendizado modulam a representação de tempo. (AU)
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