| Grant number: | 10/05508-4 |
| Support Opportunities: | Scholarships in Brazil - Scientific Initiation |
| Start date: | June 01, 2010 |
| End date: | May 31, 2011 |
| Field of knowledge: | Physical Sciences and Mathematics - Computer Science - Computer Systems |
| Principal Investigator: | Vanderlei Bonato |
| Grantee: | Leandro de Souza Rosa |
| Host Institution: | Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brazil |
Abstract Localização e mapeamento são duas das mais importantes capacidades dos robôs móveis autonomos e um importante método para a lidar com esses problemas é o Filtro de Kalman Estendido (EKF - Extended Kalman Filter), que ao mesmo tempo mapeia o ambiente, estimando um modelo para este, e estima a posição do robô. Em contrapartida, esse algoritmo demanda uma capacidade computacional elevada, aumentando o consumo de energia e limitando a performance do robô. O objetivo deste projeto é estudar a possibilidade de aplicação do EKF usando a aritmética de ponto fixo, permitindo que esse algoritmo possa ser implementado em sistemas embarcados para robôs móveis de forma a economizar recursos computacionais quando comparado com as implementações típicas deste algoritmo, que são realizadas com ponto flutuante, podendo-se assim aumentar o desempenho e reduzir o consumo de energia. (AU) | |
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