| Grant number: | 10/05676-4 |
| Support Opportunities: | Scholarships in Brazil - Post-Doctoral |
| Start date: | May 01, 2010 |
| End date: | September 30, 2010 |
| Field of knowledge: | Agronomical Sciences - Agronomy |
| Principal Investigator: | Terezinha de Jesus Garcia Salva |
| Grantee: | Juliano Souza Ribeiro |
| Host Institution: | Instituto Agronômico (IAC). Agência Paulista de Tecnologia dos Agronegócios (APTA). Campinas , SP, Brazil |
Abstract A análise espectroscópica na região do infravermelho próximo (NIRS) é uma técnica analítica que tem se mostrado bastante promissora na identificação de espécies botânicas e no controle de qualidade em indústrias farmacêuticas, químicas e de alimentos. A exploração dos resultados deste tipo de análise se baseia em curvas de calibração ou modelos matemáticos que estabelecem a relação entre dados espectrais e resultados de análises das mesmas amostras obtidos pelo emprego de metodologia analítica de referência. A construção de um modelo robusto requer que as duas metodologias sejam empregadas simultaneamente para grande número de amostras, de modo a assegurar a maior variabilidade possível da característica de interesse. Ocorre, no entanto, que as metodologias de referência geralmente são trabalhosas e, nem sempre, é possível ter produtos de composição suficientemente distinta, cujas análises proporcionem modelos com robustez e sensibilidade suficientes para detectar pequenas diferenças entre eles. A exigência de variabilidade entre os produtos é o principal fator limitante para o estabelecimento de modelos de análise de NIRS para o estudo da composição química de grãos de café. A ela se acrescenta o elevado custo e a complexidade de algumas análises pela metodologia de referência, como as de açúcar e de ácidos alifáticos, por exemplo. Neste projeto se propõe o desenvolvimento de metodologia para a construção e validação de curvas de calibração multivariadas para a quantificação de 10 componentes químicos do grão de café, mediante análises espectroscópicas na região do infravermelho próximo de substâncias puras e de amostras de café do Banco de Germoplasma de Café do IAC, empregando reduzido número de análises pela metodologia de referência. Os resultados do projeto deverão ampliar as oportunidades de emprego da espectroscopia de infravermelho próximo como método para a caracterização química de cafeeiros do Banco de grmplasma do IAC, e indicar que propostas semelhantes podem ser desenvolvidas também para outros produtos agrícolas. (AU) | |
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