| Processo: | 20/02415-7 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de junho de 2020 |
| Data de Término da vigência: | 31 de outubro de 2021 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas |
| Pesquisador responsável: | André Fujita |
| Beneficiário: | Diogo Ricardo da Costa |
| Instituição Sede: | Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 18/21934-5 - Estatística de redes: teoria, métodos e aplicações, AP.TEM |
| Assunto(s): | Estatística computacional Software livre Grafos Treinamento profissional Cursos de capacitação Educação on-line |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Estatística | estatística computacional | grafos | Mooc | Software Livre | Teoria e métodos estatístico-computacionais pra grafos |
Resumo Ao longo dos últimos anos muitos dados do mundo real tem sido modelados usando grafos. Consequentemente, tanto o número de grafos quanto o seu tamanho aumentaram. Atualmente é possível encontrar grafos muito grandes (milhões de vértices). Neste contexto, o desenvolvimento de métodos computacionais eficientes para analisar grandes grafos e o treinamento de pessoas capacitadas para usar essas ferramentas computacionais se torna essencial. (AU) | |
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