Estudo da variabilidade genética do perfil de ácidos graxos da carne de bovinos da raça Nelore terminados em confinamento

Resumo

Dentre os atributos da carne bovina, a composição de ácidos graxos da gordura é relevante pois afeta não somente a palatabilidade da carne, mas também a saúde humana. Os ácidos graxos da carne que contribuem de forma prejudicial para a saúde humana tem recebido considerável atenção nos últimos anos. Vários estudos, utilizando raças taurinas, mostraram a existência de variabilidade genética e, portanto, a possibilidade de melhoramento genético na composição de ácidos graxos em bovinos de corte. Além disto, os resultados destes estudos mostraram estimativas de correlações genéticas favoráveis entre os ácidos graxos. Contudo, ainda são escassos trabalhos deste tipo em raças zebuínas. O perfil de ácidos graxos da carne é uma característica de difícil e custosa mensuração pelos criadores. Para este tipo de características é indicada o uso da chamada seleção genômica, que é um tipo de seleção assistida por marcadores. Na atualidade, está disponível uma série de tecnologias que permitem obter informações genômicas em larga escala em várias espécies de animais domésticos. Apesar dos grandes avanços nas técnicas de biologia molecular que possibilitam a genotipagem dos animais em menor tempo e de forma automatizada, ainda estão sendo desenvolvidas as metodologias que permitem a incorporação de informações genômicas em programas de melhoramento genético animal. O objetivo deste projeto é estudar a variabilidade genética do perfil de ácidos graxos da carne de bovinos da raça Nelore terminados em confinamento, bem como implementar modelos e metodologias que utilizam informações genômicas visando melhorar a composição dos ácidos graxos da carne. Para alcançar este objetivo é proposto os seguintes objetivos específicos: 1) Estudar e caracterizar o perfil de ácidos graxos na carne de bovinos da raça Nelore terminados em confinamento 2) Estimar parâmetros genéticos para a composição de ácidos graxos na carne de bovinos da raça Nelore terminados em confinamento 3) Estudar a associação de polimorfismos de base única (marcadores SNPs) com a composição de ácidos graxos na carne 4) Predizer os valores genéticos a partir das informações genômicas considerando diferentes modelos de análise 5) Verificar os padrões de expressão de genes envolvidos no metabolismo lipídico e na síntese de ácidos graxos 6) Estudar a influência dos polimorfismos SNP (polimorfismos funcionais) sobre a expressão de vários genes de interesse. Serão utilizados aproximadamente, entre 900 a 1.000 animais machos da raça Nelore terminados em confinamento (mínimo 90 dias) com idade ao redor de dois anos de idade. A partir da concentração dos ácidos graxos individuais, será calculada a proporção de ácidos graxos saturados, ácidos graxos monoinsaturados, ácidos graxos poliinsaturados, relação entre ácidos graxos poliinsaturados e ácidos graxos saturados, ácidos graxos da serie n-6, ácidos graxos da serie n-3, e relação n-6/n-3. Além disto, os índices de dessaturação (ID) (adição de uma ligação dupla) e alongamento (IE) (conversão das cadeias de 16 para 18 átomos de carbono) serão calculados. As estimativas de parâmetros genéticos e componentes de (co)variâncias para estas características, serão estimados pelo método da máxima verossimilhança restrita livre de derivada. Na genotipagem dos animais será utilizado um painel com mais de 777.000 SNP do BovineSNP BeadChip. Serão realizadas análises de associação do genoma amplo, por meio de análises de regressão simples e múltipla, com o objetivo de obter uma varredura no genoma procurando regiões de interesse. Posteriormente, os SNPs com efeitos significativos obtidos na análise de regressão múltipla serão analisados aplicando um modelo animal incluindo os efeitos dos SNPs no modelo. Os valores genômicos serão obtidos considerando diferentes distribuições a priori para os efeitos e variâncias dos SNPs. As estimativa dos efeitos dos marcadores serão estimadas utilizando os modelos BLUP, BayesB e BayesLasso. (AU)