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Métodos Computacionais de Otimização

Processo:18/24293-0
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Temático
Data de Início da vigência: 01 de abril de 2019
Data de Término da vigência: 31 de março de 2024
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
Pesquisador responsável:Sandra Augusta Santos
Beneficiário:Sandra Augusta Santos
Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Município da Instituição Sede:Campinas
Pesquisadores principais:
Ernesto Julián Goldberg Birgin ; Gabriel Haeser ; José Mário Martinez Perez ; Paulo José da Silva e Silva ; Roberto Andreani
Pesquisadores associados:Fedor Pisnitchenko ; Francisco de Assis Magalhães Gomes Neto ; Leandro Martinez ; Lucio Tunes dos Santos ; Luis Felipe Cesar da Rocha Bueno ; Maria Aparecida Diniz Ehrhardt ; Thadeu Alves Senne
Auxílio(s) vinculado(s):20/04585-7 - Desenvolvimento de métodos eficientes para problemas de otimização linear e não linear cônicas, e suas aplicações, AV.EXT
19/14873-2 - XIII Brazilian Workshop on Continuous Optimization, AR.BR
Bolsa(s) vinculada(s):24/03354-2 - Restauração Inexata para problemas de otimização com imprecisões, BP.MS
23/04164-0 - Análise de convergência de algoritmos de otimização para problemas de inclusão monótonos, BP.PD
23/15603-4 - Métodos Incrementais com Aceleração e Suavização Exata de Problemas de Otimização Convexa: uma Abordagem Unificada Através de Métodos Inexatos de Primeira Ordem, BP.DR
 + mais bolsas vinculadas 23/13586-5 - Um algoritmo do tipo ADMM para programação semidefinida com aplicação em economia, BP.IC
23/08621-6 - Um estudo sobre condições sequenciais de otimalidade para programação cônica não linear com aplicações no método de Lagrangiano aumentado salvaguardado, BP.PD
22/16743-1 - Problema de programação sustentable no ambiente jobshop flexível com flexibilidade de sequenciamento e efeitos de aprendizagem/deterioração, BP.PD
22/16733-6 - Reconstrução de diagramas de Voronoi em tomografia de impedância elétrica, BP.PD
22/15197-3 - Métodos computacionais de otimização para problemas com restrições convexas simples, BP.MS
22/15474-7 - Otimização Convexa Moderna, BP.IC
22/10506-8 - Minimização parcialmente suave de funções não suaves e aplicações a problemas inversos lineares, BP.MS
22/00380-7 - Otimização convexa e extensões aplicadas à Ciência de Dados, BP.PD
22/06745-7 - Métodos de Lagrangiano aumentado para otimização com restrições usando penalização exata diferenciável, BP.DR
22/00443-9 - Problemas estocásticos multiestágio com aversão ao risco, BP.PD
21/12657-0 - Estudo sobre uma família de métodos com as propriedades teóricas de gradientes conjugados para funções quadráticas, BP.IC
21/05168-3 - Uma abordagem de otimização contínua para o problema de geração de tesselações, BP.PD
21/04979-8 - Condições sequenciais de otimalidade para otimização não linear em cones simétricos, BP.PD
21/05007-0 - Métodos numéricos para equilíbrio de Nash com critério de descenso, BP.PD
21/05499-0 - Estimativas de parâmetros em modelos sob condições reais, BP.PD
20/12455-6 - Métodos de restauração inexata aplicados à otimização topológica, BP.MS
20/14969-7 - Minimização do Volume de Estruturas Via Otimização Topológica, BP.IC
20/13946-3 - Sobre métodos de primeira ordem acelerados para minimização suave, BP.IC
20/00521-4 - Sobre métodos baseados em conjuntos de nível para otimização topológica estrutural, BP.MS
19/25258-7 - Uma abordagem de otimização continua para o problema de cobertura, BP.PD
19/24339-3 - Estudo do desempenho de métodos computacionais para equações diferenciais ordinárias, BP.IC
19/15992-5 - Métodos Proximais e Regularização, BP.IC
19/13420-4 - Métodos de Otimização aplicados a redes neurais para detecção de anomalias em transações com cartão de crédito, BP.IC
19/18859-4 - Um método de otimização contínua com critério de parada baseado em uma nova condição sequencial de otimalidade, BP.DD
19/13096-2 - Medidas de complementaridade em condições de otimalidade, BP.DD
16/22989-2 - Um método amostral para problemas de otimização não suave com restrições, BP.PD - menos bolsas vinculadas
Assunto(s):Modelagem computacional  Algoritmos  Otimização  Otimização contínua  Problemas de programação linear de grande porte 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Algoritmos | aplicações | Caracterização teórica de problemas e métodos | otimização | Problemas de Grande Porte | Otimização Contínua

Resumo

Nosso grupo atua no ambiente científico brasileiro há 40 anos, e é sensível às novas tendências e às modernas aplicações da Otimização. Ao longo dos anos, este grupo, financiado por sucessivos projetos temáticos da FAPESP, tem realizado contribuições significativas nas áreas que envolvem métodos de decomposição, métodos quase-Newton, programação quadrática sequencial, métodos de Lagrangiano Aumentado, restauração inexata, problemas de porte enorme, condições sequenciais de otimalidade, minimização sem derivadas, complexidade algorítmica, reconstrução de imagens e aprendizagem de máquina, entre outras. A experiência acumulada nestes anos, assim como a incorporação e a renovação do time de pesquisadores no projeto, nos habilita a atacar problemas nos quais a função objetivo é difícil, impossível de avaliar, ou de existência questionável, o número de variáveis é enorme ou desconhecido e, finalmente, a incerteza se estende às restrições. A abordagem destes problemas exige necessariamente enfoques interdisciplinares e o impacto almejado é, ao mesmo tempo, científico, econômico e social. (AU)

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Publicações científicas (105)
(As publicações científicas contidas nesta página são originárias da Web of Science ou da SciELO, cujos autores mencionaram números dos processos FAPESP concedidos a Pesquisadores Responsáveis e Beneficiários, sejam ou não autores das publicações. Sua coleta é automática e realizada diretamente naquelas bases bibliométricas)
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BUENO, LUIS FELIPE; HAESER, GABRIEL; SANTOS, LUIZ-RAFAEL. Towards an efficient augmented Lagrangian method for convex quadratic programming. COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS, . (17/18308-2, 15/02528-8, 18/24293-0)
HAESER, G.; RAMOS, A.. New Constraint Qualifications with Second-Order Properties in Nonlinear Optimization. JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS, . (13/05475-7, 18/24293-0, 17/18308-2)
BIRGIN, E. G.; BUENO, L. F.; MARTINEZ, J. M.. On the complexity of solving feasibility problems with regularized models. OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE, . (13/07375-0, 18/24293-0, 16/01860-1)
ANDREANI, R.; FUKUDA, E. H.; HAESER, G.; RAMIREZ, H.; SANTOS, D. O.; SILVA, P. J. S.; SILVEIRA, T. P.. rratum to: New Constraint Qualifications and Optimality Conditions for Second Order Cone Program. Set-Valued and Variational Analysis, v. 30, n. 1, . (18/24293-0, 17/12187-9, 17/18308-2, 13/07375-0)
BIRGIN, ERNESTO G.; GOMEZ, WALTER; HAESER, GABRIEL; MITO, LEONARDO M.; SANTOS, DAIANA O.. An Augmented Lagrangian algorithm for nonlinear semidefinite programming applied to the covering problem. COMPUTATIONAL & APPLIED MATHEMATICS, v. 39, n. 1, . (16/16999-5, 13/05475-7, 17/17840-2, 18/24293-0, 17/18308-2)
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