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Inct 2014 - instituto nacional de ciencia e tecnologia para sistemas autonomos cooperativos aplicados em seguranca e meio ambiente.

Processo:14/50851-0
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Temático
Data de Início da vigência: 01 de julho de 2017
Data de Término da vigência: 30 de junho de 2024
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica
Acordo de Cooperação: CNPq - INCTs
Pesquisador responsável:Marco Henrique Terra
Beneficiário:Marco Henrique Terra
Instituição Sede: Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Município da Instituição Sede:São Carlos
Pesquisadores principais:
Carlos Dias Maciel ; Denis Fernando Wolf ; Ely Carneiro de Paiva ; Luís Fernando Costa Alberto ; Oswaldo Luiz Do Valle Costa ; Roseli Aparecida Francelin Romero ; Vilma Alves de Oliveira
Auxílio(s) vinculado(s):19/22351-6 - 19th International Conference on Advanced Robotics (ICAR), AR.BR
18/03915-3 - Diagnóstico de segurança cibernética, recuperação de controle resiliente e controle cooperativo de uma rede de sistemas autônomos, AV.EXT
18/02970-0 - 2018 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA 2018), AR.EXT
Bolsa(s) vinculada(s):23/05186-7 - Rastreamento de Abelhas por Visão Computacional com o Emprego de Marcadores Fiduciais e Inferência Bayesiana, BP.IC
22/00628-9 - Sistema de gerenciamento de energia de um veículo urbano leve híbrido-flex, BP.DR
21/08117-0 - Desenvolvimento de um Descritor visual semântico aplicado em tarefa de localização e mapeamento simultâneo, BP.IC
 + mais bolsas vinculadas 21/08103-0 - Controle de Sistemas Veiculares Heterogêneos Autônomos e Cooperativos, BP.TT
19/27301-7 - Predição de Trajetória e Comportamento para Veículos Autônomos em Tráfego Urbano, BP.DR
19/25530-9 - Projeto de Controle Tolerante a Falhas via uma Abordagem Baseada em Dados, BP.DD
19/06531-4 - Análise da resiliência de sistemas elétricos utilizando redes complexas, BP.IC
19/03366-2 - Segmentação Espacial de Instâncias a Partir de Câmera Monocular Utilizando Redes Neurais Convolutivas, BP.DR
18/23139-8 - Aprendizagem Estrutural de Redes Bayesianas Dinâmicas Utilizando Algoritmo Evolutivo Paralelo Multiobjetivo, BP.DD
18/24815-7 - Métodos rápidos de seleção de controles preventivos e corretivos em sistemas elétricos de potência considerando incertezas de carregamento, BP.DD
17/23719-1 - Mapeamento de Ambientes Indoor com Sensor Kinect 2 e Sistema ROS, BP.IC
18/19388-2 - Controle de sistemas lineares com dinâmica sujeita a variações Markovianas e informações parciais sobre o parâmetro de Markov, BP.PD
18/19732-5 - Tomada de decisão e planejamento de trajetória para veículos inteligentes utilizando Processos de Decisão de Markov Parcialmente Observáveis e Aprendizado por Reforço Inverso, BP.DR
18/19150-6 - Resiliência de Sistemas Complexos com o uso de Redes Bayesianas Dinâmicas: uma Abordagem Probabilística, BE.PQ
17/22603-0 - Rastreamento visual e servovisão ótimos, unificados e robustos: Novas técnicas e aplicações a sistemas autônomos, BE.PQ
17/23255-5 - Mapeamento Utilizando Sensor a Laser de Linha e Pacote ROS para Corpos Móveis, BP.IC
17/22397-0 - Análise de Bifurcações Induzidas por Limite e Incertezas de Parâmetros no Contexto de Estabilidade de Tensão, BP.IC
17/21941-9 - Análise de Resiliência de Sistemas Reconfiguráveis, BP.IC
17/17444-0 - Monitoramento de plantacoes usando robos heterogeneos, BP.DD
17/16346-4 - Controle tolerante a falhas de rede de comunicação para o movimento coordenado de robôs heterogêneos, BP.DD - menos bolsas vinculadas
Assunto(s):Redes de computadores  Sistemas autônomos  Meio ambiente  Segurança nacional  Sistemas dinâmicos  Veículos autônomos  Institutos de pesquisa 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Cooperarivos Seguranca | Meio Ambiente Autonomos | Rede Sistemas

Resumo

Este projeto tem por objetivo a criação de um Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para tratar de Sistemas Autônomos Cooperativos (INCT-SAC). Motivado pelo grande espaço territorial do Brasil, grande diversidade geográfica, e aspectos econômicos e sociais, pretende-se neste INCT resolver problemas relacionados com segurança e meio ambiente. Este projeto tratará de alguns desafios propondo o desenvolvimento de sistemas robóticos em redes para manutenção submarinas, automóveis e transporte de carga, plantações, inspeções e atuações remotas, e monitoramento. Extração de petróleo no pré-sal, localizado a 250 km costa e a mais de 2 km de profundidade no oceano, tem demandado soluções específicas em termos de logística, manutenção em águas profundas, operações remotas de plataformas, e segurança nacional. Mobilidade urbana, por outro lado, tem sido influenciada por um expressivo crescimento no número de automóveis nos últimos anos. A frota de automóveis do Brasil é atualmente a quarta maior do mundo. Montadoras de automóveis e pesquisadores em robótica têm pesquisado soluções para transformar veículos convencionais em semiautônomos, ou totalmente autônomos. Com relação à Floresta Amazônica e Agricultura, o Brasil tem buscado dois importantes objetivos complementares em termos de preservação ambiental e aumento da produtividade das plantações. Avanços em comunicação, computação e tecnologias de sistemas de controle embarcados têm permitido a aplicação de sistemas em rede para monitoramento ambiental em larga escala. A combinação de múltiplos agentes móveis, por sua vez, tem permitido a execução de tarefas relacionadas com exploração de ambientes. Os recentes avanços em teoria de sistemas e tecnologia da informação também têm permitido o projeto e implementação de sistemas em redes distribuídas para fins de observação, mobilidade e manipulação. São fundamentais para os problemas que este INCT pretende resolver. Especificamente esta proposta considerará navegação autônoma de veículos aéreos em baixas altitudes para tratar, por exemplo, do monitoramento de linhas de transmissão de potência e inspeção de dutos de gás. Este tipo de solução tem o objetivo de aliviar as tarefas dos pilotos quando houver voos em condições adversas. Pretende-se criar estratégias de planejamento de movimentos para aterrissagem de helicópteros voltados para transporte de carga em plataformas móveis. Sistemas robóticos baseados em baseados em veículos mais leves que o ar para monitoramento ambiental, supervisão e comunicação aplicados na região amazônica serão desenvolvidos. Eles fornecerão barreiras de sensoriamento virtual contra derrubadas ilegais da Floresta Amazônica, serviços de telecomunicação para áreas remotas e com pequenas populações, soluções tecnológicas para comunidades costeiras e assentamentos remotos. Modelagem e projeto de veículos pesados autônomos com um sistema de medida de carga em tempo real serão implementados. Sistemas avançados de assistência ao motorista será desenvolvido para tratar de segurança, congestionamento e cooperação no tráfico, e com sobrecarga no transporte rodoviário. Coordenação de robôs móveis e aéreos em ambientes externos relacionados com helicópteros e caminhões, baseados em sistemas de controle tolerantes a falhas. Será considerado um sistema de coordenação de robôs heterogêneos aplicados no monitoramento de plantações de laranja. Este projeto objetiva estimar a quantidade de frutas, detectar doenças, a taxa de desenvolvimento e o grau de maturidade das plantas. Modelagem e projeto de veículos subaquáticos distribuídos para inspeção e serviço de instalações industriais relacionadas com plataformas de petróleo e gás. Desenvolvimento básico relacionado com a teoria de sistemas de controle tolerantes a falhas também será tratado neste INCT. Está relacionado com a obtenção de técnicas de controle para sistemas sujeitos a variações estocásticas nas suas dinâmicas, com novas técnicas de identificação de sistemas baseadas em medidas de sistemas dinâmicos e com o controle de enxames de pequenos robôs baseados em sistemas bio-inspirados. Este INCT é uma iniciativa conjunta de um grupo de universidades, indústrias e centros de pesquisas do Brasil e do exterior. (AU)

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Publicações científicas (238)
(As publicações científicas contidas nesta página são originárias da Web of Science ou da SciELO, cujos autores mencionaram números dos processos FAPESP concedidos a Pesquisadores Responsáveis e Beneficiários, sejam ou não autores das publicações. Sua coleta é automática e realizada diretamente naquelas bases bibliométricas)
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BESSANI, MICHEL; MASSIGNAN, JULIO A. D.; SANTOS, TALYSSON M. O.; LONDON JR, JOAO B. A.; MACIEL, CARLOS D.. Multiple households very short-term load forecasting using bayesian networks {*}. Electric Power Systems Research, v. 189, . (16/19646-6, 18/00214-4, 14/50851-0)
NARDARI, V, GUILHERME; COHEN, AVRAHAM; CHEN, STEVEN W.; LIU, XU; ARCOT, VAIBHAV; ROMERO, ROSELI A. F.; KUMAR, VIJAY. . IEEE ROBOTICS AND AUTOMATION LETTERS, v. 6, n. 2, p. 279-286, . (14/50851-0, 18/24526-5)
NEVES, LUCAS SALES; COSTA ALBERTO, LUIS FERNANDO; CHIANG, HSIAO-DONG. . Electric Power Systems Research, v. 213, p. 6-pg., . (14/50851-0, 18/20104-9, 18/24815-7)
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